直覺操作的Machine Learning Infrastructure工具

快速掌握並使用Machine Learning Infrastructure工具,不論新手或專業人士,都能享受流暢的操作體驗。

Machine Learning Infrastructure

  • 自我托管 AI/ML 的最便宜方法,透過 GPU 雲端。
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    Thunder Compute 是什麼?
    Thunder Compute 提供一個具有成本效益的 GPU 雲端平台,使使用者能夠自我托管 AI/ML 工作負載。利用在 AWS/GCP 上托管的虛擬 GPU,顯著降低開支達 80%。非常適合 AI/ML 開發、原型設計和推論,Thunder Compute 的快速設置和強大硬體確保使用者可以高效且經濟地執行任務。
  • Modal是一個高效能的無伺服器雲平台,專為開發者設計。
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    Modal 是什麼?
    Modal是一個為AI、數據科學和機器學習團隊設計的下一代無伺服器平台。它便於運行生成式AI模型、大規模批次作業、作業隊列等。使用Modal,開發者可以使用自己的代碼,無需擔心基礎設施即可在雲端運行,並利用成千上萬的CPU和GPU高效擴展生產工作負載。Modal提供輕鬆的設置和集成,為高效能計算環境提供支持,幫助團隊以更低的成本更快地創新和開發。
  • 統一的 DevOps 平台,適用於大型語言模型應用程式。
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    Keywords AI 是什麼?
    Keywords AI 是一個綜合性的 DevOps 平台,專為建立、部署和監控大型語言模型 (LLM) 應用程式而設計。只需兩行代碼,開發者就能輕鬆集成這個平台,加快生產過程。Keywords AI 通過將您的提示連接到最佳可用模型並提供有見地的分析來優化性能。該平台還包括數據集收集、模型微調和事件管理工具,以確保您的所有 AI 產品具備高可用性和優化性能。
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