Pacman AI 提供一個功能完整的 Python 環境和代理架構，用於經典的吃豆人遊戲。此專案實作關鍵的強化學習演算法——Q-learning 和價值迭代，使代理能學習最佳策略來收集豆子、穿越迷宮及避開鬼怪。用戶可以定義自訂的獎勵函數，並調整學習率、折扣因子與探索策略。此框架支援指標記錄、性能視覺化與可復現的實驗設定。設計於易於擴展，讓研究人員與學生能整合新演算法或神經網路學習方法，並與基線網格方法做比較。

Brainlox 是一個創新的基於 AI 的學習編程平台，旨在幫助不同技能水平的用戶高效學習編程。利用機器學習算法，Brainlox 提供個性化的體驗，並進行實時指導和反饋。學生可以參與多種編程課程，這些課程結構旨在促進對編程技能的全面理解、保持和實踐應用。這種方法不僅簡化了複雜概念，還通過量身定制的內容和互動學習方法培養對編程的更深興趣和參與感。