AppAgent 是一個基於 LLM 的多模態代理框架，旨在無需手動腳本即可操作智慧手機應用。它集成螢幕截圖、GUI元素偵測、OCR解析與自然語言規劃，用以理解應用佈局與用戶意圖。該框架通過Android設備或模擬器發送觸控事件（點擊、滑動、文字輸入）來自動化工作流程。研究人員與開發者可以自訂提示、配置LLM API，並擴展模組以支援新應用與任務，實現彈性且可擴展的移動端自動化。

Pydantic AI 使用Pydantic模型封裝AI代理定義，強制類型安全的輸入和輸出。開發者將提示模板聲明為模型字段，並自動驗證用戶數據與代理回應。此框架提供內建錯誤處理、重試邏輯以及函數調用支援。它可以與流行的LLM（如OpenAI、Azure、Anthropic等）整合，支持非同步流程，並促進模組化代理組合。透過清晰的架構與驗證層，Pydantic AI 減少運行時錯誤、簡化提示管理並加速建立穩健且可維護的AI代理。

LLPhant 是一個開源的 Python 框架，讓開發者能建立多功能的 LLM 驅動代理。提供整合工具（API、搜尋、資料庫）、多輪對話記憶管理以及可自訂的決策循環。支援多個 LLM 後端（如 OpenAI、Hugging Face 及其他），插件式組件，以及配置驅動的工作流程，加快代理開發。可用於原型開發聊天機器人、自動化任務或建立融入外部工具與情境記憶的數位助手，免寫繁瑣重複碼。

Odyssey 提供了一個靈活的架構，用於構建協作式多智能體系統。其核心組件包括用於定義和分配子任務的任務管理器、存儲上下文和對話歷史的記憶模塊、協調基於 LLM 的智能體的智能體控制器，以及整合外部 API 或自定義函數的工具管理器。開發者可以通過 YAML 文件來配置工作流程，選擇預建的 LLM 核心（例如 GPT-4、本地模型），並輕鬆擴展框架加入新工具或記憶後端。Odyssey 支援交互記錄、異步任務執行和迭代優化流程，適用於研究、原型設計和投產的多智能體應用。

Secure Agent Augmentation提供Python SDK及一系列輔助模組，用來用安全控制封裝AI代理的工具調用。支持與流行的LLM框架（如LangChain及Semantic Kernel）集成，並連接秘密鑰庫（例如HashiCorp Vault、AWS Secrets Manager）。資料的靜止與傳輸中的加密、基於角色的存取控制及審計追蹤，確保代理能擴展內部知識庫與API的推理，且不暴露敏感資料。開發者定義安全的工具端點、配置認證策略並初始化增強代理，以便安全地對私人資料源提出查詢。

Steel 是一款以開發者為中心的框架，旨在加快在生產環境中建立和運作Llm 驅動代理的速度。它提供供主要模型 API 使用的供應商中立連接器、記憶體存儲（快取與持久）、內建工具調用範本、自動快取回應，以及詳細的追蹤功能，用於提升可觀察性。開發者可以定義複雜的代理流程，整合自訂工具（如搜尋、資料庫查詢和外部 API），並處理串流輸出。Steel 簡化了協調的複雜性，使團隊能專注於商業邏輯，快速迭代 AI 驅動的應用。