專業LLM-Frameworks工具

專為高效與穩定性設計的LLM-Frameworks工具,是實現專業成果的不二選擇。

LLM-Frameworks

  • 一個開放原始碼框架,通過加密、認證和安全檢索層保護LLM代理存取私密數據。
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    Secure Agent Augmentation 是什麼?
    Secure Agent Augmentation提供Python SDK及一系列輔助模組,用來用安全控制封裝AI代理的工具調用。支持與流行的LLM框架(如LangChain及Semantic Kernel)集成,並連接秘密鑰庫(例如HashiCorp Vault、AWS Secrets Manager)。資料的靜止與傳輸中的加密、基於角色的存取控制及審計追蹤,確保代理能擴展內部知識庫與API的推理,且不暴露敏感資料。開發者定義安全的工具端點、配置認證策略並初始化增強代理,以便安全地對私人資料源提出查詢。
  • Pydantic AI 提供一個Python框架,用於聲明式定義、驗證和協調AI代理的輸入、提示和輸出。
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    Pydantic AI 是什麼?
    Pydantic AI 使用Pydantic模型封裝AI代理定義,強制類型安全的輸入和輸出。開發者將提示模板聲明為模型字段,並自動驗證用戶數據與代理回應。此框架提供內建錯誤處理、重試邏輯以及函數調用支援。它可以與流行的LLM(如OpenAI、Azure、Anthropic等)整合,支持非同步流程,並促進模組化代理組合。透過清晰的架構與驗證層,Pydantic AI 減少運行時錯誤、簡化提示管理並加速建立穩健且可維護的AI代理。
  • Odyssey 是一個開源的多智能體 AI 系統,利用模組化工具和記憶體協調多個 LLM 智能體,實現複雜任務的自動化。
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    Odyssey 是什麼?
    Odyssey 提供了一個靈活的架構,用於構建協作式多智能體系統。其核心組件包括用於定義和分配子任務的任務管理器、存儲上下文和對話歷史的記憶模塊、協調基於 LLM 的智能體的智能體控制器,以及整合外部 API 或自定義函數的工具管理器。開發者可以通過 YAML 文件來配置工作流程,選擇預建的 LLM 核心(例如 GPT-4、本地模型),並輕鬆擴展框架加入新工具或記憶後端。Odyssey 支援交互記錄、異步任務執行和迭代優化流程,適用於研究、原型設計和投產的多智能體應用。
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