Parea AI 是一個全面的工具包，旨在幫助 AI 團隊簡化 LLM 應用程式的開發和部署。它促進強大的實驗追踪、詳細評估和有效監控 LLM 性能。從輸入/輸出追踪、成本分析到人工註釋，Parea 確保團隊擁有所有必要的工具，能夠自信地發佈準備投入生產的 LLM。該平台兼容於流行的庫，如 OpenAI 和 LangChain，增強其在不同 AI 項目中的可用性。

LLM Agents Example提供一個實用的範例程式碼庫，用於建立Python中的AI代理。它展示註冊自訂工具（如網路搜尋、WolframAlpha數學求解器、CSV分析器、Python REPL）、建立聊天及檢索型代理，並連接向量資料庫進行文件問答。此範例示範維持對話記憶、動態派遣工具呼叫，以及鍊結多個LLM提示來解決複雜任務的方法。使用者可學習整合第三方API、結構化代理工作流程，並延展框架功能——作為開發者實驗與原型設計的實用指南。

SimplerLLM為開發者提供最簡化的API，用於組合LLM鏈、定義代理操作以及編排工具調用。內建存儲記憶、提示模板和輸出解析的抽象層，使用戶能快速建立可保持上下文的對話代理。該框架可無縫整合OpenAI、Azure和HuggingFace模型，並支持可插拔的搜尋、計算器與自定義API工具包。其輕量核心減少依賴，促進敏捷開發，並輕鬆在雲端或邊緣部署。不論是建立聊天機器人、QA助手或任務自動化器，SimplerLLM都能簡化端到端的LLM代理流程。

Autoblocks是一個基於雲的工作空間，專注於幫助產品團隊協作評估、測試和改進其AI產品。該平台支持A/B測試和本地實驗，提供有效AI產品開發和增強的工具和見解。其靈活的開發者工具專為增強基於LLM的產品而設計，是開發者創建可靠AI體驗的必備工具。

EVM Agent Kit提供一個模組化架構，用於構建能與以太坊網絡無縫交互的智能代理。在核心，它利用大型語言模型生成指令鏈，轉換為JSON-RPC調用，用於鏈上數據獲取和交易執行。開發者可以插入自定義邏輯，用於錢包管理、Gas估算和結果驗證。該工具包包含針對代幣交換、合約審核和鏈上分析的範例模板。通過抽象低階EVM的複雜性，實現快速原型設計，可用於監控錢包餘額、解碼智能合約事件，並基於預設策略自主執行交易。擴展性連接器支持集成主要的LLM提供商和區塊鏈網絡，確保設計彈性。