專業kontextbezogene Speicherung工具

專為高效與穩定性設計的kontextbezogene Speicherung工具,是實現專業成果的不二選擇。

kontextbezogene Speicherung

  • Agentic-Systems是一個開源的Python框架,用於建構具有工具、記憶體和協調功能的模組化AI代理。
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    Agentic-Systems 是什麼?
    Agentic-Systems旨在簡化複雜自主式AI應用的開發,提供由代理、工具及記憶體元件組成的模組化架構。開發者可以定義自訂工具,封裝外部API或內部函數,同時記憶模組則在代理迭代中保存上下文資訊。內建的協調引擎排程任務、解決依賴並管理多代理互動,以支援協作流程。透過將代理邏輯與執行細節解耦,這個框架能快速實驗、輕鬆擴展並細緻控制代理行為。無論是建立研究助理原型、資料流水線自動化,或部署決策支援代理,Agentic-Systems都提供必要的抽象與模板,加速端到端的AI解決方案開發。
    Agentic-Systems 核心功能
    • 模組化代理架構
    • 可插拔的記憶體存儲
    • 自訂工具整合
    • 協調與任務排程
    • 多代理協作
    • CLI介面
  • Connery SDK 讓開發者能夠建立、測試與部署具有記憶功能的 AI 代理,並整合工具。
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    Connery SDK 是什麼?
    Connery SDK 是一個全面的框架,簡化了 AI 代理的創建。它為 Node.js、Python、Deno 和瀏覽器提供客戶端庫,使開發者能定義代理行為、整合外部工具和資料來源、管理長期記憶,並連接多個 LLM。內建遙測與部署工具,加速從開發到生產的整個代理生命周期。
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