Memonto作為AI代理的中介庫，規劃整個記憶生命週期。在每次對話回合中，它記錄用戶和AI訊息，萃取重要細節，生成簡潔摘要。這些摘要會轉換為嵌入並存入向量數據庫或文件存儲中。在構建新對話提示時，Memonto執行語義搜尋以獲取最相關的歷史記憶，使代理保持上下文，回憶用戶偏好，並提供個性化回應。它支援多種存儲後端（SQLite、FAISS、Redis），並提供可配置的流程管道用於嵌入、摘要與檢索。開發者能無縫整合Memonto到現有的代理框架中，提升連貫性與長期互動。

Agent-Go提供模組化框架，用於在Go語言中建立自主AI代理。整合LLM供應商（如OpenAI）、用於長期保持上下文的向量記憶庫，以及用於將用戶請求拆解成可執行步驟的彈性規劃引擎。開發者可定義並註冊自訂工具（API、資料庫或shell指令），代理即可調用。對話管理器追蹤對話歷史，且可配置的規劃器協調工具調用與LLM互動。此設計讓團隊能快速在生產環境中原型設計AI助理、自動化流程與任務導向機器人。

AgentChat是一個基於網頁的AI代理平台，提供無需編碼的界面來創建、訓練和部署聊天機器人。用戶可以選擇OpenAI模型或自定義大型語言模型（LLMs），配置動態記憶以保持上下文，整合外部API作為插件，並在一個工作空間中管理多個代理。內置的協作工具使團隊可以安全地共同開發和分享代理。代理可以透過可共用的連結部署或嵌入應用程序中。

GPT Labs是一個完整的無程式碼平台，用於建立、訓練和部署GPT驅動的AI代理。它提供持久記憶、網路瀏覽能力、檔案上傳與處理，以及與外部API的無縫整合。透過直覺式的拖放界面，用戶設計對話流程、注入專屬領域知識，並即時測試互動。一旦設定完成，代理可以通過REST API部署，或嵌入網站和應用程序中，實現自動客戶支援、虛擬助手和資料分析任務，无需撰寫任何程式碼。平台支援團隊協作，提供代理效能分析，並有版本控制以進行持續改進。其靈活的架構可因應企業需求擴展，並包含角色存取與加密等安全功能。

AWS Bedrock 多代理協作是一個託管服務功能，讓您可以調度多個由基礎模型驅動的AI代理共同處理複雜任務。您可以配置代理角色、定義通訊模式，以及設置共享記憶以保持上下文。在執行過程中，代理可以請求下游資料、委派子任務，以及彙整彼此的輸出。這種合作方式支援反覆推理迴圈、提升任務精確度，並根據工作負載動態擴展代理數量。結合AWS控制台、CLI與SDK，服務提供監控儀表板以視覺化代理互動和性能指標，簡化智慧型多代理工作流程的開發與運營監控。

LangChain 是一個模組化的框架，幫助開發者連結大型語言模型與外部資料來源和工具，打造高階 AI 應用。它提供用於順序 LLM 呼叫的鏈抽象、決策流程的代理協調、用於保留上下文的記憶模組，並與文件載入器、向量存儲器與 API 工具整合。支援多供應商和 Python、JavaScript SDK，加速聊天機器人、QA 系統與個人化助理的原型與部署。

LangGraph-Chatchat作為一個記憶管理插件，運用LangGraph的圖形數據庫模型來儲存和檢索對話內容。在運行期間，使用者輸入與代理回應會轉換為語意節點並建立關聯，形成完整的知識圖。此結構能高效利用相似度、關鍵字或自定義篩選條件查詢過去的互動。插件支援配置記憶持久性、節點合併與TTL策略，確保相關內容的保留而不造成資料膨脹。配備序列化器與接口，LangGraph-Chatchat能無縫整合至ChatChat部署環境，為開發者提供強大的解決方案，建構具長期記憶、提升回應相關度及處理複雜對話流程的AI代理。

ROCKET-1 是一個開源的 AI 代理編排平台，設計用於構建先進的多代理系統。它允許用戶使用模組化 API 定義代理流程，實現語言模型、插件和資料庫的無縫串接。核心特點包括跨會話維持內容的語義記憶、動態工具整合外部 API 和資料庫，以及內建的監控儀表板追蹤性能指標。開發者能用最少程式碼自訂工作流程，通過容器化部署擴展，此平台亦支援插件架構擴展功能。ROCKET-1 支援即時除錯、自動重試並具備安全控制，適用於客戶支援機器人、研究助理和企業自動化任務。