Connery SDK 是一個全面的框架，簡化了 AI 代理的創建。它為 Node.js、Python、Deno 和瀏覽器提供客戶端庫，使開發者能定義代理行為、整合外部工具和資料來源、管理長期記憶，並連接多個 LLM。內建遙測與部署工具，加速從開發到生產的整個代理生命周期。

Hashiru AgentX 是一個統一的 AI 工作流程協調器，托管於 Hugging Face Spaces。它允許用戶輸入自然語言指令，並從預建的代理中選擇，用於程式碼執行、網路搜尋和文件分析。在幕後，它動態組合工具鏈，在安全沙箱中運行 Python 製品，查詢線上資源，並從上傳的檔案中提取洞見。結果以對話格式返回，支援反覆優化與方便下載。

Agent2Agent 提供統一的網頁介面和 API，用以定義、設定與協調 AI 代理團隊。每個代理可以被指派獨特角色如研究員、分析師或摘要者，並透過內建通訊渠道交流，分享資料並委派子任務。平台支援函數調用、記憶儲存與 webhook 整合外部服務。管理者可監控工作流程的進展，檢查代理日誌，動態調整參數，以實現擴展化的平行任務執行與先進流程自動化。

Rigging是一個專注於開發者的框架，簡化AI代理的建立和協調。它提供工具和函數註冊、上下文和記憶管理、工作流程鏈接、回調事件和日誌記錄。開發者可以整合多個LLM供應商，定義自定義插件，以及組裝多步驟管道。Rigging的TypeScript型安全SDK確保模組化和可重用，加快聊天機器人、資料處理和內容產生任務的AI代理開發。

AI Agents with LangGraph利用圖形表示來定義自主AI代理之間的關係與通信。每個節點代表一個代理或工具，支持任務拆解、提示（prompt）自定義和動態操作路由。該框架與流行的LLMs無縫集成，並支持自定義工具功能、記憶存儲和日誌記錄以供調試。開發者可以用幾行Python代碼快速原型複雜的工作流程、自動化多步驟流程，並嘗試協作代理互動。