TiDB是一個為AI應用程式量身訂做的集成型數據庫解決方案。它支持向量搜索、語義知識圖譜搜索以及運營數據管理。無伺服器架構確保了可靠性和可擴展性，消除了手動數據同步和多數據存儲管理的需求。擁有角色基於訪問控制、加密和高可用性等企業級功能，TiDB非常適合那些需要性能、安全性和易用性的生產就緒AI應用程式。TiDB的平台兼容性覆蓋雲端和本地部署，讓它能適應各種基礎設施需求。

GraphSignal 是一個由 AI 推動的圖形智慧平台，能無縫整合基於向量的嵌入和知識圖結構。用戶可以連接數據來源，使用內建或自訂模型自動生成向量表示，並對節點和邊進行即時索引以支援語義查詢。平台提供 RESTful API 和 SDK，用於執行高級圖分析、相似度搜尋、推薦和問題回答任務。其動態視覺化工具協助團隊探索關係，從複雜的網絡中獲取可行的洞察。

Research Navigator 是一款由 AI 驅動的工具，為研究人員、學生和專業人士自動化文獻回顧任務。利用先進的 NLP 和知識圖譜技術，它根據用戶定義的查詢檢索並篩選相關科學文章。它提取重點、方法和結果，生成簡潔摘要，突顯研究差異，並提供並列比較。平台支持多格式引用導出，通過 API 或 CLI 與現有工作流程集成。可自定義搜索參數，讓用戶專注於特定領域、發布年份或關鍵詞。該代理還具有基於會話的記憶功能，支持跟進查詢和逐步優化研究主題。

技術研究代理人首先接收研究查詢，然後通過Google Serp API進行網絡搜索，爬取結果URL，提取代碼和文本內容，應用自然語言處理進行摘要，並構建關鍵概念的知識圖。利用OpenAI GPT，它將結果合成到連貫的技術報告中，格式為Markdown。它支持定制搜索深度、摘要細節和輸出模板。內置緩存和並行處理功能加速大規模文獻回顧、API探索和競爭分析，使用戶能快速識別趨勢、最佳實踐和相關代碼範例，用於技術評估。

Cortexon將企業數據轉化為智能的、具有上下文感知的AI代理。該平台從多個來源（如PDF、Word文件和數據庫）中採集文檔，並運用高級嵌入和語義索引技術。它構建一個知識圖譜，支持自然語言界面，實現無縫查詢和決策支援。用戶可以自定義對話流程、定義回應模板，並將代理集成到網站、聊天應用或內部工具中，通過REST API和SDK實現。Cortexon還提供實時分析以監控用戶互動並優化性能。其安全且可擴展的基礎設施確保數據隱私和合規，適用於客戶支持自動化、內部知識管理、銷售支援和跨行業的研究加速。

Deep Research for Obsidian 與 OpenAI 整合，為 Obsidian 內部提供智能研究助手。它可以查詢學術數據庫和網路，處理PDF和引用元數據，產生簡潔的摘要，突出知識圖譜中的缺失鏈接，並提出探索路徑來推動您的研究。所有輸出都以帶引用的Markdown筆記存儲，方便無縫整合到您的筆記工作流程中。

Graphium是一個知識圖譜與LLM的協調框架，支持結構化數據的輸入、語義嵌入的創建，以及用於問答和聊天的混合檢索。它與流行的LLM、圖形數據庫和向量存儲集成，實現可解釋的圖形驅動AI代理。用戶可以可視化圖結構、查詢關係並進行多跳推理。它提供RESTful API、SDK和Web UI，用於管線管理、查詢監控和提示自定義，非常適合企業知識管理和研究應用。

Graph_RAG是一個用Python打造的框架，設計用來構建和查詢知識圖譜，以支援檢索增強生成（RAG）。它支持非結構化文件的導入，透過LLMs或NLP工具自動抽取實體與關係，並存儲於Neo4j等圖形資料庫。借助Graph_RAG，開發者可建立連結的知識圖譜，執行語義圖查詢來識別相關節點與路徑，並將獲得的背景資訊輸入至LLM提示中。此框架提供模組化流程、可配置組件與範例，促進端到端的RAG應用，提升答案的準確度與解釋性，藉由結構化知識表徵。

InLinks 是一個全面的基於實體的語義 SEO 平台，利用專有的語義分析器和知識圖譜。它幫助用戶精確地為搜索引擎優化內容，自動化內部連結，審核現有內容，並提供數據驅動的內容簡報。該工具旨在解釋和優化內容，促進搜索引擎的更好理解，最終提高網站排名。

Knowledge-Discovery-Agents提供一組模組化的預建及可定制化的AI代理，專為從PDF、CSV、網站和其他來源抽取結構化資訊而設。它集成LangChain來管理工具使用，支援網頁抓取、嵌入產生、語義搜尋與知識圖譜建立等任務串聯。用戶可以自定義代理工作流程，加入新的資料載入器，並部署QA聊天機器人或分析管道。在最少樣板碼的情況下，加速研究和企業環境中的原型設計、資料探索與自動報告生成。

LangGraph Agent將LLMs與圖結構記憶相結合，以建立能記憶事實、推理關係並在需要時調用外部函數或工具的自主代理。開發者定義記憶架構為圖節點與邊，插入自訂工具或API，並通過可配置的規劃者與執行器協調代理工作流程。此方法提升語境保持、促進知識驅動的決策，並支持在多元應用中進行動態工具調用。

LangGraph-Chatchat作為一個記憶管理插件，運用LangGraph的圖形數據庫模型來儲存和檢索對話內容。在運行期間，使用者輸入與代理回應會轉換為語意節點並建立關聯，形成完整的知識圖。此結構能高效利用相似度、關鍵字或自定義篩選條件查詢過去的互動。插件支援配置記憶持久性、節點合併與TTL策略，確保相關內容的保留而不造成資料膨脹。配備序列化器與接口，LangGraph-Chatchat能無縫整合至ChatChat部署環境，為開發者提供強大的解決方案，建構具長期記憶、提升回應相關度及處理複雜對話流程的AI代理。

MemU 是一個智能自主的記憶層，作為 AI 夥伴的智慧檔案系統，透過組織、連結並持續改進儲存資料來變革記憶管理。它整合 OpenAI、Anthropic 等主要大型語言模型，提升 AI 有效記憶與回憶對話和知識的能力，優化 AI 代理效能與使用體驗。

Mindcore Labs提供了一個無需代碼且開發者友好的環境來設計和啟動AI代理。它具有保留上下文的知識圖記憶系統，支持文件和數據源的攝取，並與外部API和插件集成。用戶可以通過直觀的UI或CLI配置代理，實時測試，並部署到生產端點。內建的監控和分析有助於追蹤性能並優化代理行為。