Multiagent_system提供了一套完整的工具包，用於構建和管理多智能體環境。用戶可以定義自訂模擬場景、指定智能體行為，並利用預先實現的算法如DQN、PPO和MADDPG。該框架支持同步和異步訓練，使智能體能同時或輪流互動。內建的通信模組促進智能體間的訊息傳遞，用於合作策略。通過YAML文件簡化實驗配置，結果自動記錄為CSV或TensorBoard格式。視覺化脚本幫助解釋智能體軌跡、獎勵演變和通信模式。Designed for research and production workflows, Multiagent_system seamlessly scales from single-machine prototypes to distributed training on GPU clusters.

Reachat通過其高度可自定義的開源組件，簡化了聊天應用的開發，這些組件基於ReactJS。它提供了一個工具包，處理消息渲染、用戶交互和UI佈局，允許開發者專注於提供獨特的用戶體驗，而不必被低層實現所困擾。Reachat基於現代設計原則，與Tailwind和Framer Motion無縫集成，能有效構建各種應用中的對話AI功能。

Taiat（TypeScript AI Agent Toolkit）是一個輕量且可擴充的框架，用於在Node.js和瀏覽器環境中建構自主式人工智慧代理。它允許開發者定義代理行為、整合OpenAI和Hugging Face等大型語言模型API，並協調多步工具執行流程。該框架支援可自定義狀態對話記憶體後端、網路搜尋工具註冊、檔案操作和外部API呼叫，以及可插拔的決策策略。透過Taiat，你可以快速原型設計具備自主規劃、推理與任務執行能力的代理，涵蓋資料擷取、摘要、自動產生程式碼及對話助理等應用。

DelphiMistralAI是一個開源的Python工具包，集成了強大的Mistral-7B大型語言模型和Delphi的道德推理模型。它提供命令列介面和RESTful API，可對用戶提供的場景進行倫理判斷。用戶可以本地部署代理、定制判斷標準並檢查每個道德決策的生成理由。此工具旨在促進AI倫理研究、教育演示，及安全、可解釋的決策支援系統。