SegAgent是一個Python框架，協調AI代理透過自然語言互動進行語義圖像分割。結合GPT語言理解與Segment Anything Model（SAM），將用戶提示（如「分割腫瘤區域」或「邊緣細化」）轉換為精確的遮罩。代理保留對話上下文，支援反覆優化分割結果，並能整合自定義模型或後處理步驟。它提供可擴展的API、命令列工具及Jupyter範例。SegAgent加速標註流程，降低手動描繪負擔，並讓開發者將對話式分割功能嵌入更廣泛的流程或應用中。

Magic Copy 改變了用戶與影像互動的方式，透過右鍵選單中的 'Magic Copy' 選項，讓用戶選取影像的特定部分，有效去除背景雜音並實現精確複製。依賴 Meta 的先進 Segment Anything Model (SAM)，它提供高準確度的物體檢測與分割，從而提高用戶的生產力。使用 Magic Copy，任何人都可以根據自己的需求精確複製影像，成為學生、創作者和專業人士不可或缺的工具。