本質上，RxAgent-Zoo是一個反應式RL框架，將來自環境、重播緩衝區和訓練循環的資料事件視為可觀測的串流。使用者可以串接運算子來預處理觀測、更新網路和非同步記錄指標。此函式庫提供平行環境支援、可配置的排程器，以及與熱門的Gym和Atari基準測試的整合。插拔式API允許無縫切換代理元件，促進可重現性研究、快速實驗和擴展的訓練流程。

echoOLlama 利用 Ollama 生態系統，提供一個最小的代理框架：它從終端讀取用戶輸入，傳送到配置好的本地 LLM，並即時流回回答。用戶可以腳本化多次交互，鏈接 prompts，實驗提示工程，而無需修改底層模型程式碼。此設計非常適合測試會話模式、建立簡易命令行工具，以及處理迭代式代理任務，同時保障資料隱私。