Multi-Agent-RAG提供一個模組化框架，用於構建由多個專用AI代理人協調工作的基於檢索的生成應用（RAG）。開發者配置個別代理人：檢索代理連接向量存儲以提取相關文件；推理代理執行思維鏈分析；生成代理用大語言模型合成最終回應。框架支持插件擴展、可配置提示語和全面日誌紀錄，實現與主流LLM API及向量資料庫的無縫整合，改善RAG的準確性、擴展性與開發效率。

Secure Agent Augmentation提供Python SDK及一系列輔助模組，用來用安全控制封裝AI代理的工具調用。支持與流行的LLM框架（如LangChain及Semantic Kernel）集成，並連接秘密鑰庫（例如HashiCorp Vault、AWS Secrets Manager）。資料的靜止與傳輸中的加密、基於角色的存取控制及審計追蹤，確保代理能擴展內部知識庫與API的推理，且不暴露敏感資料。開發者定義安全的工具端點、配置認證策略並初始化增強代理，以便安全地對私人資料源提出查詢。