AgentCraft是一個無伺服器AI代理開發平台，抽象化基礎設施管理，讓團隊專注於設計智能助理。透過拖放工作流程，使用者定義對話流程、設定API調用觸發器，並配置自訂操作，無需編碼。該平台利用預建連接器，整合CRM、資料庫及如Slack、Teams和Web聊天等通訊渠道。內建模型版本控制和A/B測試支持不同對話策略的實驗。實時監控儀表板追蹤用戶參與、錯誤和性能指標，實現持續優化。安全認證、加密資料存儲及合規功能確保企業級安全。代理可自動擴展以應對高峰流量，並全球部署於邊緣地點，以低延遲存取。

Agent Starter Pack 是為開發人員打造的工具套件，用於在 Google Cloud 上建立智能、互動的代理。提供 Node.js 和 Python 的模板，用於管理對話流程、維護長期記憶，以及調用工具和API。基於 Vertex AI 及 Cloud Functions 或 Cloud Run 構建，支援多步計劃、動態路由、觀測性與記錄。開發者可擴充連接器，建構專屬領域的助理，並在數分鐘內部署可擴展的代理。

FreeAct採用模組化架構，簡化AI代理的建立。開發者定義高層目標，配置規劃模組以產生逐步計畫。推理模組評估計畫的可行性，執行引擎協調API呼叫、資料庫查詢及外部工具互動。記憶管理追蹤會話內容與歷史資料，協助代理做出明智決策。環境登記方便整合自訂工具與服務，實現動態調適。FreeAct支援多種LLM後端，可部署在本地伺服器或雲端環境。其開源且可擴充的設計，促進智慧代理的快速原型開發，用於研究與產業應用。

Micro-agent 是一個輕量且無偏見的 JavaScript 函式庫，旨在簡化使用大型語言模型打造高階 AI 代理。它提供核心抽象，如代理、工具、規劃器與記憶體存儲，讓開發者組合自訂的會話流程。代理可以調用外部 API 或內部工具，實現動態資料擷取與行動執行。此庫支持短期會話記憶與長期持久存儲，以維持跨會話的上下文。規劃器負責串聯鏈式思考，將複雜任務拆解成工具調用或語言模型查詢。支援可配置的提示模板與執行策略，讓 micro-agent 無縫整合前端網頁、Node.js 服務與邊緣環境，成為構建聊天機器人、虛擬助手或自主決策系統的彈性基礎。

AgentSmithy設計旨在簡化AI代理的開發週期，提供模組化元件進行記憶體管理、任務規劃與執行協調。框架利用 Google Cloud Storage 或 Firestore 持久存儲記憶體，Cloud Functions 用於事件驅動觸發，Pub/Sub 實現可擴展的訊息傳遞。Handler 定義代理行為，Planner 管理多步任務執行。觀察模組追蹤性能指標與日誌。開發者可整合定制插件，提升能力，例如自訂資料來源、專用 LLM 或領域專用工具。AgentSmithy 的雲端原生架構確保高可用性與彈性，支持在開發、測試與生產環境無縫部署。內建安全與角色基權控制，確保團隊治理，同時快速迭代智慧代理方案。