FastAPI Agents為基於LLM的代理開發提供了一個強大的服務層，利用FastAPI網絡框架。它允許您使用LangChain鏈、工具和記憶系統定義代理行為。每個代理都可作為標準的REST端點暴露，支持非同步請求、流媒體回應和可自定義的載荷。與向量存儲的整合實現了基於檢索的擴增生成，適用於知識驅動的應用。框架內置日誌記錄、監控鉤子和Docker支援，方便容器化部署。您可以輕鬆擴展代理，加入新工具、中間件和身份驗證。FastAPI Agents提升AI解決方案的生產就緒，加強安全性、擴展性和維護性，適用於企業和研究環境。

A2A 協議是一個面向開發者的平臺，允許在區塊鏈網絡上創建、部署和管理自主 AI 代理。代理可以配置獨特的代幣集、策略模組和風險參數，以執行如產出耕作、流動性提供和自主市場所等任務。其智能合約負責資產保管、執行排程和治理投票，而專用的市場允許用戶授權和共享代理策略。原生支援以太坊與 EVM 兼容鏈，確保與 DeFi 協議、DAO 和代幣化社群的無縫整合，提供端到端的透明、安全與鏈上責任追蹤。

A2A SDK是用於構建、串接和管理Python中AI代理的開發者工具包。它提供API，用於通過提示或代碼定義代理行為，將代理連接到流程或工作流，並實現異步訊息傳遞。支援OpenAI、Llama、Redis和REST服務的整合，讓代理可以獲取資料、調用函數和儲存狀態。內建UI監控代理活動，模組化設計確保可擴展或替換元件以符合自訂應用場景。

A2A4J 是一個輕量級的 Java 框架，專為構建自主式 AI 機器人而設計。它提供機器人、工具、記憶與規劃者的抽象，支援任務的異步執行以及與 OpenAI 及其他 LLM API 的無縫整合。其模組化設計允許用戶定義自訂工具與記憶儲存，協調多步驟工作流程以及管理決策循環。內建錯誤處理、記錄與擴展性，加速智慧 Java 應用與微服務的開發。

Agents4Future是一個旨在協助創業者開發和加速其商業理念的平台。它利用一套專業的AI代理和數位導師，提供個性化的諮詢、技術交付和策略規劃。通過利用AI，使用者可以節省時間和金錢，改善市場推出策略，並有效地擴大其業務。該平台適合新創業者和希望優化和成長其業務的現有企業主使用。

AAGPT是一個可擴展的開源AI代理框架，旨在構建自主代理。它允許您定義高層次目標，管理對話記憶，規劃多步任務，以及整合外部工具或API。使用簡單的配置文件和Python SDK，您可以自訂代理行為，定義自訂動作，並部署能與資料來源交互、執行指令、並從過往互動中學習以提升性能的代理。

ActionAgents 作為一個先進的自動化平台，利用人工智慧來促進任務管理、工作流程優化和決策過程。通過與現有系統無縫集成，ActionAgents 為用戶提供為滿足獨特操作需求而設計的可定制解決方案。這個 AI 代理旨在為希望通過智能自動化工具提升效率的個人和組織量身定制。

AI-Agents提供一個靈活的代理架構，協調語言模型規劃器、持久記憶模塊和可插拔的工具包。開發者定義HTTP請求、文件操作和自定義邏輯的工具，然後配置LLM規劃器以決定調用哪個工具。記憶存儲上下文和會話歷史。該框架處理異步執行、錯誤修復和日誌記錄，加快智能助手、數據分析器或自動化機器人原型開發，而無需重新發明核心協調邏輯。

AI-Agents 提供模組化架構，用於定義與運行基於Python的AI代理。開發者可以配置代理行為、整合外部API或工具，以及管理跨會話的代理記憶。它利用流行的大型語言模型（LLMs）、支援多代理合作，並允許透過插件擴展複雜工作流程，如資料分析、自動化支援與個人助理。

AI-Agents提供一個彈性且模組化的平台，用於建立自主AI驅動的代理。開發者可以定義代理目標，鏈結任務，並加入記憶模組以存取跨會話的情境信息。此框架支援透過API金鑰與主要的LLM整合，使代理能產生、評估並修訂輸出。客製化的工具與插件支援能與外部服務如網路爬蟲、資料庫查詢與報告工具互動。透過明確的規劃、執行與反饋循環抽象，AI-Agents加速智慧自動化流程的原型設計與部署。

AI-Agents提供一個模組化工具包，能創建具有任務規劃、執行和自我監控能力的自主AI代理。它內建支持工具集成，例如網頁搜索、數據處理和自定義API，並具有記憶組件，可在交互過程中保留和回憶上下文。借助靈活的插件系統，代理可以動態載入新功能，而異步執行確保高效的多步工作流程。該框架利用LangChain實現高級連鎖思考推理，並簡化在macOS、Windows或Linux上的Python環境部署。

AI Agents提供一套結構化的工具包，讓開發者使用大型語言模型來建立自主代理。它包括集成外部API、管理對話或長期記憶、協調多步工作流程和鏈接LLM調用的模組。該框架為常見代理類型——資料檢索、問答和任務自動化——提供模板，同時允許自訂提示、工具定義和記憶策略。支持異步功能、插件架構和模組化設計，使AI Agents能建立可擴展、可維護且可擴充的代理應用。

Agent Forge 提供模組化架構，用於定義、執行和協調 AI 代理。它內置任務調度 API 支持操作的排隊與並行，記憶模組支持長期上下文保持，以及插件系統能集成外部服務（如 LLM、資料庫、第三方API）。開發者可以快速原型設計、測試並在生產中部署代理，組合複雜的工作流程而無需管理底層基礎設施。

AgentAt 是一個全面的 AI 代理平台和框架，專為希望透過自主數字工作人員簡化營運的企業設計。它讓非技術用戶可以設計、配置和部署能透過聊天或語音在多個渠道—網站、Slack、Microsoft Teams、電子郵件等—進行互動的代理。這些代理可以連結內部資料庫、CRM 和 SaaS 工具，實現實時資料擷取、表單生成和多階段工作流程。內建記憶與語境保留功能，確保談話連貫；分析儀表板則監控效能。團隊可以持續訓練與優化代理，推動客戶支持、人力資源、銷售協助等工作持續改善，達到提升效率與擴展能力的目的。

AgentChat 是一個開放原始碼的 AI 代理管理平台，利用 OpenAI 的 GPT 模型來運行多用途的對話代理。它提供使用 React 開發的交互式聊天界面、使用 Node.js 的後端 API 路由，以及用於擴展代理能力的插件系統。代理可以設定角色導向的提示、持久記憶存儲與預設工作流程，以自動化摘要、排程、資料擷取及通知等任務。使用者可以建立多個代理實例，指定自訂名稱，並在即時切換。系統支援安全的 API 密鑰管理，開發者亦可建立或整合新的資料連接器、知識庫和第三方服務，豐富代理互動。

Advanced Agents Cookbooks是一個由社群管理的GitHub專案，提供基於LangChain的AI代理食譜庫。內容涵蓋存取記憶模組以保持上下文、整合自定義工具及外部API、使用函數呼叫獲得結構化回應、進行思考鏈計劃，以及多步工作流程的協同處理。開發人員可以使用這些範例來了解最佳實踐、調整行為，加速智慧代理的開發，實現排程、資料檢索與客戶支援等自動化。

AgentCrew旨在簡化AI代理的創建與管理，通過抽象代理生命週期、記憶持久化、任務調度和代理間通信等常用功能。開發者可以定義自訂的代理檔案、設定觸發器與條件，並與OpenAI和Anthropic等主要大模型供應商整合。該框架提供Python SDK、CLI工具、RESTful端點和直觀的網頁儀表板，用於監控代理性能。自動化工作流程功能讓代理能並行或串接工作、交換訊息並記錄互動，以進行審計和重新訓練。模組化架構支援插件擴充，使組織可以根據不同應用需求定制平台，從客戶服務機器人到自動化研究助手和資料擷取管線。

AgentDock 提供拖放界面，用於建立和管理協調的 AI 代理。每個代理可被指定特定角色——如網頁研究、摘要、數據分析或內容創建——並通過觸發器和動作連結。借助預建模板、API 整合、排程和即時監控，團隊可以自動化端到端工作流程，從精選數據中獲取洞察，並擴展運營而無需開發人員負擔。

Aegix提供一個強大的SDK，用於協調能處理複雜工作流程的多步推理AI代理。它支持多種LLM提供者，允許開發者整合自定義工具——從數據庫連接器到網頁爬蟲——並使用向量存儲等記憶模塊來保持對話狀態。Aegix的靈活代理循環架構允許制定規劃、執行和審查階段，使代理能迭代優化輸出。無論是構建文件問答機器人、代碼助手還是自動支持代理，Aegix都通過清晰的抽象、配置驅動的管道和便捷擴展點簡化開發。其設計可從原型擴展到生產，確保在AI應用中提供可靠性能和可維護的代碼庫。

Aeiva是一個以開發者為本的平台，允許您在彈性的模擬環境中建立、部署和評估自主AI代理。它具有插件式引擎用於環境定義、直觀API用於自訂代理決策循環，以及內建的性能度量收集功能。框架支持與OpenAI Gym、PyTorch和TensorFlow整合，並提供即時網站界面監控實時模擬。Aeiva的基準測試工具可讓您組織代理錦標賽、記錄結果，並視覺化代理行為，以微調策略並加快多代理人工智慧研究。