Agent Script 提供了一層宣告式腳本層，覆蓋大型語言模型，可用 YAML 或 JSON 來撰寫定義代理流程、工具調用與記憶使用的腳本。你可以連接 OpenAI、本地 LLM 或其他提供者，將外部 API 作為工具，並配置長短期記憶後端。框架自動處理內容管理、非同步執行和詳細日誌。只需少量程式碼，即能快速原型聊天機器人、RPA 流程、資料擷取代理或自訂控制循環，讓建構、測試與部署 AI 自動化更為容易。

Agentless 是一個輕量且無代理的框架，旨在簡化由 AI 推動的程式碼自動化工作流程。透過 API 呼叫直接與大型語言模型整合，它能在多個環境中即時產生、執行和驗證程式碼。開發者在 YAML 或 JSON 工作流程中定義任務，並透過支援多種程式語言的插件架構擴充功能。Agentless 消除了專用代理過程的負擔，簡化了部署與監控。它提供內建連接器，支援 GitHub Actions、Jenkins 和其他 CI/CD 系統，以及自動測試模組，確保高品質的輸出。

Noema Declarative AI允許開發者及研究人員以高層次、聲明性方式指定AI代理及其工作流程。通過撰寫YAML或JSON配置檔，你可以定義代理、提示、工具及記憶模塊。Noema執行時解析這些定義，載入語言模型，逐步執行流程每個階段，處理狀態和上下文，並回傳結構化結果。此方式減少樣板碼、提升重複性、並將邏輯與執行分離，非常適合原型設計聊天機器人、自動化腳本與研究實驗。