Multi-Agents 提供一個結構化環境，不同的 AI 代理——如規劃者、執行者和批評者——協同解決多步驟任務。規劃者負責將高層目標拆解為子任務，執行者透過與外部 API 或工具互動來完成每一步，批評者則檢查結果的準確性與一致性。記憶模組允許代理在多次互動中存儲上下文，訊息系統則確保溝通無縫。此框架可擴充，使用者可加入自定義角色、整合專有工具或換用 LLM 後端以符合特殊應用需求。

Summarization Agent Reflection結合先進的摘要模型與內建的反思機制，透過反覆評估來精煉自身的摘要。用戶傳入一個或多個文本，例如文章、論文或轉錄資料，代理會產生初步摘要，接著分析結果以找出遺漏或不正確之處，並根據反饋迴圈調整或再產生摘要，直至滿意為止。此設定參數可調整摘要長度、深度與風格，使其能適應不同領域與工作流程。

Duet GPT是一個基於Python的開源框架，用於協調兩個GPT模型之間的多代理對話。你定義不同的代理角色，並用系統提示進行定制，框架自動管理輪流、訊息傳遞和對話記錄。這種合作結構加速解決複雜任務，支持比較推理、批評循環和反覆修正，通過來回交換來提高效率。其與OpenAI API的無縫集成、簡單配置和內建日誌，使其非常適合研究、原型開發和生產流程中的程式協助、決策支援和創意構思。開發者可以擴展核心類別，以整合新的LLM服務，調整迭代邏輯，並將對話記錄匯出為JSON或Markdown格式以便後續分析。

建立於ToolHouse與Groq LLM上的人工智能代理，接受開發者的自然語言提示，並策劃一系列工具，例如程式碼產生器、程式碼標準檢查工具、測試執行器與CI/CD連接器，以生成、驗證及優化程式碼片段。它支援多種程式語言，提供根據反饋迭代的機制，並能整合自訂插件來完成特殊任務。透過自動化執行與測試步驟，確保產生的程式碼在交付前符合品質標準。

搭載AI代理的內容摘要工具協調一連串專門的AI代理，簡化內容摘要流程。FetchAgent從URL或本地檔案擷取文本，PreprocessingAgent進行內容清理與分段。SummarizationAgent利用GPT模型為每個段落產生簡潔的摘要，FeedbackAgent則反覆調整輸出以提昇連貫性與相關性。該工具支援自訂摘要長度與語調，能處理長篇文件（透過分段處理），並輸出純文字或JSON格式的最終摘要。需要有效的OpenAI API金鑰，並在標準Python環境中運行。

Hashiru AgentX 是一個統一的 AI 工作流程協調器，托管於 Hugging Face Spaces。它允許用戶輸入自然語言指令，並從預建的代理中選擇，用於程式碼執行、網路搜尋和文件分析。在幕後，它動態組合工具鏈，在安全沙箱中運行 Python 製品，查詢線上資源，並從上傳的檔案中提取洞見。結果以對話格式返回，支援反覆優化與方便下載。