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IoT-Automatisierung
專業IoT-Automatisierung工具
專為高效與穩定性設計的IoT-Automatisierung工具,是實現專業成果的不二選擇。
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Embedded BDI
輕量級BDI框架,使嵌入式系統能在實時運行自主信念-欲望-意圖代理人。
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Embedded BDI 是什麼?
Embedded BDI提供完整的BDI生命週期引擎:它建模代理人對環境的信念、管理演進的欲望或目標、從計畫庫中選擇意圖,並在實時中執行行為。框架包括信念庫存儲模塊、計畫庫定義、事件觸發和並發控制模塊,專為記憶體有限的微控制器設計。利用簡單的API,開發者可以標註信念、指定欲望並在程式碼中實作計畫。其排程器支持優先級意圖的執行,並與感測器、致動器及網路通訊的硬體界面整合,使其非常適合自主物聯網設備、移動機器人與工業控制器。
Embedded BDI 核心功能
信念庫管理
目標與欲望處理
計畫庫與意圖選擇
事件驅動執行引擎
實時排程
並行和資源控制
感測器與致動器整合API
Embedded BDI 優缺點
缺點
沒有關於使用者友好介面或工具整合的明確資訊。
社群規模或產業應用採用的資訊有限。
缺乏商業支援或價格細節,暗示可能需要高階技術專業知識。
優點
以GPL-3.0授權的開放原始碼,確保透明度與社群貢獻。
基於已建立的Jason直譯器,增強可靠性與功能性。
全面的開發者資源,包括API文件、單元測試及CI支援。
支援使用廣為認可的BDI模型來程式設計智慧代理人。
專為嵌入式系統設計,能在硬體受限的環境中使用。
AgentRpi
AgentRpi 在樹梅派上運行自主AI代理,使感測器整合、語音命令和自動任務執行成為可能。
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AgentRpi 是什麼?
AgentRpi 透過結合語言模型與實體硬體接口,將樹梅派轉變為邊緣AI代理中心。通過處理溫度、運動等傳感器輸入、攝像頭畫面及麥克風音訊,利用配置的LLMs(如OpenAI GPT、本地Llama變體)主動規劃與執行動作。用戶可用YAML配置或Python腳本定義行為,實現警示觸發、GPIO調整、圖像捕捉或語音指令反應等任務。其插件架構支持API集成、自訂技能與Docker部署,非常適合低功耗且注重隱私的環境,讓開發者在不完全依賴雲端服務的情況下,快速原型化智能自動化場景。
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