ILLACLoud是一個開源的低代碼平台，旨在簡化商業應用程式的開發。該平台擁有AI集成、拖放界面和實時協作等功能，使用戶能夠高效地創建內部工具、儀表板和管理面板。無論是用於數據分析、工作流程自動化還是自定義應用程式開發，ILLACLoud都為希望以最少的編碼要求進行創新的企業提供了穩健的解決方案。

InAppChat 是一個全面的應用內溝通平台。它擁有先進的工具如 1Chatbot 和 1Webchat，為企業提供靈活的點對點、點對機器及機器對機器聊天互動解決方案。透過整合尖端的 AI 和自然語言理解庫，InAppChat 確保在您的應用中實現無縫且高效的溝通，增強用戶參與度和運營支持。

Julep AI 是一個開源平台，旨在幫助數據科學團隊快速構建、迭代和部署多步驟的 AI 工作流程。使用 Julep，您可以使用代理、任務和工具創建可擴展、持久和長時間運行的 AI 管道。該平台的 YAML 配置簡化了複雜的 AI 流程，確保生產就緒的工作流程。它支持快速原型設計、模組化設計和與現有系統的無縫集成，使其能夠處理數百萬的同時用戶，並提供對 AI 操作的完全可見性。

Kigma是一個創新的Chrome擴展，旨在通過整合先進的AI功能來增強您的網路瀏覽。利用最先進的大型語言模型，Kigma改變了您與網頁互動的方式。它可以讓您與在線上遇到的內容進行安全和智能的對話。無論您是在尋找信息、執行複雜任務，還是只是導航您日常的網路活動，Kigma都提供了一個由先進AI技術驅動的無縫且直觀的介面。

KIP Scout是一款瀏覽器擴展工具，可以幫助作者和出版商發現有利可圖的書籍主題。通過分析銷售指標、潛在收益和見解，KIP Scout提供有價值的數據來指導您的出版決策。自定義您的獲利標準，訪問準確的銷售數據，輕鬆分享或保存您的研究。該工具包括頁內產品摘要、可排序的列以及與Dibbly Create AI的集成，支持您從主題研究到最終出版的整個出版過程。

RAGFlow是一個功能強大的開源RAG（檢索增強生成）引擎，旨在簡化AI代理的開發與部署。它將深層文件理解與向量相似度搜索結合，對PDF、網頁和資料庫中的非結構化數據進行攝取、預處理和索引，建立定制知識庫。開發者可以利用其Python SDK或RESTful API，檢索相關上下文並用任何LLM模型生成準確回應。RAGFlow支持建構多樣化的代理工作流程，例如聊天機器人、文件摘要和Text2SQL生成器，實現客戶支援、研究和報告任務的自動化。其模組化架構及擴展點，確保與現有流程的無縫整合，並保障擴展性與降低幻覺誤差。

Knowledge Hunter像是一個知識助理，將靜態的線上內容和文檔轉換為互動的AI驅動數據集。只需提供URL或上傳PDF文件，插件即可爬取並解析文字、表格、圖像和層次結構。它能即時建立語義索引，使ChatGPT能回答複雜問題、標記段落、導出見解。用戶可追問、請求要點總結或深入特定段落，並保持上下文。支援批次處理多源內容、自訂標籤及通用搜索。無縫整合於ChatGPT介面，提升研究、數據分析與客服工作流程，將原始網頁和文檔轉化為對話式知識庫。

Lambda旨在通過提供強大的工具來簡化數據科學家的工作流程，這些工具用於構建、訓練和部署機器學習模型。主要特徵包括高性能的GPU和雲解決方案，使快速實驗和模型迭代成為可能。此外，Lambda支持多種機器學習框架，允許用戶在利用AI和ML技術的同時，無縫整合現有工作流程。

LangBot 是一個自託管、開源的平台，可在多個訊息渠道間實現大型語言模型的無縫整合。它提供基於網頁的 UI，用於部署與管理機器人，支援 OpenAI、DeepSeek 和本地 LLM 等模型供應商，並適配於 QQ、微信、Discord、Slack、飛書和丁丁通等平台。開發者可以配置對話工作流程、實施流量限制策略，並利用插件擴展功能。LangBot 針對擴展性而設，將訊息處理、模型互動與分析統一在一個框架中，加速企業聊天 AI 應用的開發，例如客服、內部通知與社群管理。

LaVague是一個開源框架，旨在快速高效地構建和部署網頁代理。用戶可以創建各種代理，自動化網頁應用程序中的任務，從數據輸入到全面的信息檢索。該框架支持與本地模型的集成，例如Llama 3 8b，這使其成為希望通過AI驅動的自動化提升運營的企業的多用途選擇。使用LaVague，開發人員可以根據特定工作流程調整代理，以提高生產力和效率。

LLM-Culture 提供結構化方法，將組織文化融入大型語言模型的互動中。首先在簡單的設定檔中定義品牌的價值觀與風格規則，接著提供一系列模板來強制執行這些指導方針。產出後，內建評估工具會衡量是否符合您的文化標準，並標示出任何不一致之處。最後，將此框架與您的 LLM 管道整合，無論透過 API 或本地部署，都能維持一致的語調、倫理與品牌個性。

LLM Functions提供一個簡單的框架，將大語言模型的回應與實際的程式執行連接。用戶通過JSON schema定義函數，將其註冊到庫中，並在合適時由LLM返回結構化的函數調用。庫會解析這些回應，驗證參數，並調用正確的處理程序。支持同步和異步回調、自定義錯誤處理及插件擴展，非常適合需要動態數據查詢、外部API調用或在AI驅動的對話中執行複雜商務邏輯的應用。

LM-Kit是一套全面的C#工具包，旨在將先進的AI代理解決方案集成到.NET應用程序中。它使開發人員能夠創建自定義AI代理、開發新代理和編排多代理系統。LM-Kit的功能包括文本分析、翻譯、文本生成、模型優化等，支持有效的設備內推理、數據安全和降低延遲。此外，它旨在提高AI模型的性能，同時確保在不同平台和硬件配置之間的無縫集成。

Mazaal AI是一個強大的無需代碼平台，旨在使企業能夠創建複雜的AI驅動自動化。無論是自動化市場營銷活動、優化銷售流程、簡化客戶服務還是提升內部運作，Mazaal AI都提供了易於接觸且經濟實惠的解決方案。各種定價計劃起價為$49，使用者可在不需要廣泛技術專業知識的情況下建構和部署AI模型。該平台還特別與Nvidia及其他先進AI技術無縫整合，確保高性能和可擴展性。

Milvus 是一種專為管理 AI 工作負載而設計的開源向量資料庫。它提供高效能的嵌入與其他向量數據類型的存儲和檢索，能夠在大型數據集中進行高效的相似性搜尋。該平台支援各種機器學習和深度學習框架，讓使用者可以無縫地將 Milvus 整合到其即時推斷和分析的 AI 應用程式中。Milvus 擁有分散式架構、自動擴展及不同索引類型的支援，專為滿足現代 AI 解決方案的需求而量身定製。

MindOS 提供一個創新的 AI 解決方案，可以無縫整合到個人和專業環境中。該平台允許用戶設計、部署和管理 AI 代理，以優化任務、提供智能建議和簡化日常活動。憑藉其先進的記憶功能和可自定義的头像，MindOS 確保您的 AI 助手不僅有效，還個性化以符合您的具體需求。

多代理系統提供一套完整工具包，用於創建、控制和觀察自主代理之間的互動。開發者可以定義帶有自定義決策邏輯的代理類別，建立具有可配置資源和規則的複雜環境，以及實現資訊交流通道。此框架支援同步和非同步排程、事件驅動行為，並集成日誌記錄以測量績效指標。用戶可以擴展核心模組或整合外部AI模型來增強代理智能。視覺化工具可即時或事後呈現模擬，幫助分析新興行為並優化系統參數。從學術研究到原型分散式應用，多代理系統簡化了端到端的多代理模擬流程。

MultiAgent-Systems-StarCraft2-PySC2-Raw提供一整套工具組，用於在星際爭霸II中開發、訓練與評估多個AI代理。它暴露低層次控制單位移動、目標指向和技能，同時支持彈性的獎勵設計與場景配置。用戶可以輕鬆插入自定義神經網路架構、定義隊伍協調策略，並記錄指標。基於PySC2，支援並行訓練、檢查點與視覺化，非常適合推動合作與對抗多智能體強化學習的研究。

OpenAgentSpec defines a comprehensive set of JSON schemas, API interfaces, and protocol guidelines for AI agents. It covers agent registration, capability declaration, messaging formats, event handling, memory management, and extension mechanisms. By following the spec, organizations can create agents that communicate reliably with each other and with host environments, reducing integration effort and fostering a reusable ecosystem of interoperable AI components.

Outter 提供一個創新的 AI 引擎，旨在通過整合高衝擊的 AI 功能來變革您的業務運營。Outter Engine™ 確保無縫、快速且安全地實施針對您特定需求的 AI 解決方案。無論是個性化推薦、AI 驅動的聊天機器人還是自動內容生成，我們的專有 AI 模型均旨在在幾週內提供可測量的改善，推動用戶參與、收入和運營效率。Outter 的方法結合了定制的 AI 解決方案和強大的數據隱私，確保所有數據保持安全和私密。