Multiagent_system提供了一套完整的工具包，用於構建和管理多智能體環境。用戶可以定義自訂模擬場景、指定智能體行為，並利用預先實現的算法如DQN、PPO和MADDPG。該框架支持同步和異步訓練，使智能體能同時或輪流互動。內建的通信模組促進智能體間的訊息傳遞，用於合作策略。通過YAML文件簡化實驗配置，結果自動記錄為CSV或TensorBoard格式。視覺化脚本幫助解釋智能體軌跡、獎勵演變和通信模式。Designed for research and production workflows, Multiagent_system seamlessly scales from single-machine prototypes to distributed training on GPU clusters.

We Are Learning以其用戶友好的平台徹底改變了內容創建，設計用來在幾分鐘內生成高質量的3D動畫和互動模擬。無論是用於培訓、教育目的還是講故事，該平台的直觀界面使得用戶可以在不需要技術專業知識的情況下，製作引人入勝的沉浸式體驗。該平台配備了多種模板和AI助手Aico，以加快創建過程並確保專業級的輸出。

Archetype AI 專門從事場景生成和模擬創建，使用戶能夠設計針對特定需求的互動體驗。它支持多種應用，包括專業的培訓模擬、教育目的的虛擬環境和研究人員的複雜場景建模。利用最先進的 AI 技術，它確保生成的場景具有高度的真實性和現實感，使用戶能夠分析結果並改善決策過程。