多智能體系統框架為在Python應用中建立與協調多個AI代理提供模組化結構。它包括一個代理管理器用於產生與監控代理，一個支援多種協議（如訊息傳遞、事件廣播）的通信骨幹，以及可定制的長期記憶存儲。開發者可以定義不同的代理角色、分配專屬任務並配置合作策略，如共識建立或投票。該框架可與外部AI模型與知識庫無縫集成，讓代理可以推理、學習與調整。特別適用於分散式模擬、會話式代理集群與自動決策流程，透過並行自治，加快復雜問題解決速度。

Crewai提供一個Python庫，用於設計和執行多AI代理系統。用戶可以定義具有專業角色的個別代理、配置代理間的消息通道，以及實現基於實時上下文的動態任務分配器。其模組化架構允許接入不同的LLM或自訂模型。內建的日誌與監控工具追蹤對話與決策，促使代理行為的調試和逐步優化變得無縫方便。

多智能體架構提供一個可擴展且可擴展的平台，用於定義、註冊和協調多個共同工作的AI智能體。它包括訊息中介、生命週期管理、動態智能體生成和可定制的通信協議。開發者可以構建專門的智能體（例如：資料擷取器、NLP處理器、決策者），並將它們插入核心運行時，以處理資料整合到自主決策流程等任務。其模組化設計支援插件擴展，並可與現有的ML模型或API整合。

基於JADE的電子商務多智能體系統展示了自主代理如何管理線上購物流程。買家代理搜索商品並與賣家代理談判價格。賣家代理管理庫存和價格策略。物流代理安排出貨並更新訂單狀態。系統展示了通過ACL進行的代理通信、行為擴展與在JADE平台上的容器部署。

Rivalz網絡旨在縮短多個AI代理之間的鴻溝，使它們能夠共享信息和資源。這一合作方式不僅提升了個別代理的性能，還能最大限度地提高整體AI效率。通過安全的數據交換，代理可以彼此學習，更快適應變化，並為用戶提供更為精緻的解決方案。借助Rivalz，組織可以充分釋放他們的AI技術潛力，從而改善決策並簡化運營。