SendCall.AI 提供一個創新的平台，通過先進的 AI 驅動代理自動化通話。這些代理可以進行無縫、類似人類的對話，使其在銷售、HR 面試、客戶服務等方面非常有效。擁有無限記憶、完美回想和執行自主行動的能力，SendCall.AI 豐富了用戶交互和運營效率。該平台支持多種應用，包括問題解決和客戶參與，確保企業可以輕鬆超越其通訊目標。

Agentic AI 提供一個完全基於網絡的環境，用戶在其中為自主代理定義目標。每個代理分析目標，選擇合適的工具或 API，按順序執行任務，並根據中間結果進行調整。平台包含記憶管理以保持上下文、實時監控儀表板，以及可自定義的代理配置。代理可以與外部服務交互，獲取數據，生成報告，並執行自動決策，以簡化運營工作負載。

Taiat（TypeScript AI Agent Toolkit）是一個輕量且可擴充的框架，用於在Node.js和瀏覽器環境中建構自主式人工智慧代理。它允許開發者定義代理行為、整合OpenAI和Hugging Face等大型語言模型API，並協調多步工具執行流程。該框架支援可自定義狀態對話記憶體後端、網路搜尋工具註冊、檔案操作和外部API呼叫，以及可插拔的決策策略。透過Taiat，你可以快速原型設計具備自主規劃、推理與任務執行能力的代理，涵蓋資料擷取、摘要、自動產生程式碼及對話助理等應用。

TinyAgent提供一個輕量級的代理框架，用於協調以OpenAI GPT模型為核心的複雜任務。開發者安裝後設定API金鑰，定義工具或插件，並使用記憶上下文維持多步對話。TinyAgent支援串接任務、整合外部API以及持久化用戶或系統記憶。其簡潔的Python API讓您可以快速原型設計自主資料分析流程、客戶服務聊天機器人、程式碼生成助手等任務，適用於任何需要具備狀態和智慧的代理。該庫持續是完全開源、可擴展並兼容多平台。

TinyAgent 是一個低程式碼的 AI 代理生成器，讓任何人都能設計、測試和部署智能代理。定義自訂提示、集成外部 API 或數據來源，並配置代理記憶以保存上下文。配置完成後，代理可通過網頁聊天界面、Chrome 擴展或嵌入代碼使用。配合分析和日誌功能，您可以監控性能並快速迭代。TinyAgent 簡化了報告生成、電子郵件篩選和潛在客戶資格認定等重複性任務，減少人工作業，提升團隊生產力。

Neuron AI 是一個端到端的無伺服器平台，用於創建、部署和管理智能 AI 代理。它支援主要的 LLM 提供商（如 OpenAI、Anthropic、Hugging Face），並實現多模型管道、對話情境管理與自動化流程，通過低碼界面或 SDK。內建資料輸入、向量搜尋和插件整合，使知識來源與服務協調更加簡單。其自動擴展架構與監控面板確保性能與可靠性，非常適合企業級聊天機器人、虛擬助手和自動資料處理機器人。

AgentSmithy設計旨在簡化AI代理的開發週期，提供模組化元件進行記憶體管理、任務規劃與執行協調。框架利用 Google Cloud Storage 或 Firestore 持久存儲記憶體，Cloud Functions 用於事件驅動觸發，Pub/Sub 實現可擴展的訊息傳遞。Handler 定義代理行為，Planner 管理多步任務執行。觀察模組追蹤性能指標與日誌。開發者可整合定制插件，提升能力，例如自訂資料來源、專用 LLM 或領域專用工具。AgentSmithy 的雲端原生架構確保高可用性與彈性，支持在開發、測試與生產環境無縫部署。內建安全與角色基權控制，確保團隊治理，同時快速迭代智慧代理方案。

AgentSpeak是基於Java的開源實作，為AgentSpeak(L)語言設計，旨在促進BDI（信念-慾望-意圖）自主代理的創建與管理。它具有解析AgentSpeak(L)代碼、維護代理信念基底、觸發事件並根據現有信念和目標選擇執行計劃的運行時環境。該解釋器支援並行的代理執行、動態計劃更新及可自訂語義。透過模組化架構，程式設計師可以擴充核心組件，如計劃選擇與信念修正。AgentSpeak使學術界與產業界能更快速的原型設計、模擬與部署智慧型代理於模擬系統、物聯網及多代理場景中。

百度AI應用建造者提供完整的環境，通過視覺低代碼方式開發AI驅動的代理和應用。用戶可以利用集成的百度AI服務，如自然語言處理、知識圖譜檢索、語音轉文字與文字轉語音，建立支持多輪對話且能處理用戶意圖的智能聊天機器人。平台提供拖放模塊，用於設計對話流程，連接外部API，並通過流程建立器自動化後台任務。它還支持知識庫管理，導入FAQ資料和自定義文件，提高代理的準確性。一旦配置完成，代理可以在網站、微信、百度智慧小程序及其他渠道部署。內建的分析儀表板可以追蹤用戶互動、代理表現，幫助優化回應。

AutoAct 旨在透過將基於LLM的推理與結構化規劃和模組化工具整合，來簡化智能代理的開發。它具有一個規劃器，能產生動作序列，還有一個工具包定義與調用外部API，以及一個記憶模組來維護上下文。配備日誌記錄、錯誤處理和可配置政策，AutoAct支援對資料分析、內容生成和互動助手等任務進行端對端的穩健自動化。開發者可自訂工作流程、擴充工具並在本地或雲端部署代理。

BeeAI框架提供一個完全模組化的架構，用於構建能執行任務、管理狀態並與外部工具互動的智能代理。它包含長期上下文保留的記憶管理器、自定義技能集成的插件系統，以及內建的API串聯和多代理協調支援。框架提供Python和JavaScript SDK、用於建構專案的命令列介面，以及用於雲端、Docker或邊緣設備的部署腳本。監控儀表板和記錄工具協助即時追蹤代理性能與除錯。

BotCircuits提供了一個簡化創建和部署基於文本和語音啟用AI代理的無需編碼的平台。無論您是希望自動化客戶支持，創建互動式聊天機器人，還是開發智能虛擬助手，BotCircuits都提供了一整套強大的工具和集成。該平台支持動態對話設計，使構建多步工作流和類人交互變得更加容易。不需要編碼技能，使其對於各種用戶都可以使用。

Five9 AI 代理人利用人工智慧自動化日常客戶互動，提供 24/7 的支援。它們能夠理解自然語言查詢，優化回應，並與現有系統無縫整合。這使企業能夠在降低運營成本的同時提高客服的效率。AI 代理人利用機器學習隨著時間的推移而不斷改善，確保根據用戶的查詢提供精確且相關的資訊。

Google Agent Development Kit 是一個強大的工具包，旨在幫助開發人員構建智能的會話代理。它提供了一整套廣泛的功能和工具，使 AI 功能可以無縫地集成到應用程式中。支持自然語言理解、語音識別和多平台部署，開發人員可以創建通過會話與用戶互動的代理，顯著增強用戶體驗。

Jsonify 使用先進的 AI 代理自動探索和理解網站。它們根據您指定的目標工作，找到、過濾和大規模提取結構化數據。利用計算機視覺和生成 AI，Jsonify的代理可以像人類一樣感知和解釋網頁內容。這消除了傳統的、耗時的手動數據提取的需要，提供了一個更快、更高效的數據提取解決方案。

Junjo Python API是一個SDK，使開發者能將AI代理整合到Python應用中。它提供統一介面來定義代理、連結LLM、協調Web搜尋、資料庫或自定義函數等工具，並維持對話記憶。開發者可以建立條件式任務鏈、向客戶串流回應並優雅地處理錯誤。該API支持插件擴展、多語言處理和即時數據擷取，使自動客服、數據分析機器人等應用成為可能。配合完整的文件、範例程式碼與Python風格設計，Junjo Python API能縮短市場推廣與運營成本，快速部署智慧代理方案。

LangMem為AI代理提供專門的記憶管理能力，使其能夠保留和回憶大量的信息。這個工具使用戶能夠添加記憶、修改現有的信息並根據特定查詢檢索記憶。通過將記憶融入到AI過程中，LangMem增強了應答的語境理解和相關性，對於需要持續學習和適應的應用程式來說是無價的。

Llama-Agent 是一個以開發者為中心的工具包，用於創建由大語言模型驅動的智能 AI 代理。它提供工具整合以調用外部 API 或函數、記憶管理以儲存與檢索上下文，以及思維鏈規劃來拆解複雜任務。代理能執行動作、與自訂環境互動，並透過插件系統調整。作為一個開源專案，支持方便擴展核心元件，能在各個領域快速實驗與部署自動化工作流程。

LLM-Agent 提供一個結構化架構，用於建立智慧代理，利用 LLM。它包含定義自訂工具的工具箱、保持語境的記憶模組，以及協調複雜動作連鎖的執行器。代理可以呼叫 API、執行本地流程、查詢資料庫，並管理對話狀態。提示範本與插件鉤子允許微調代理行為。設計高度可擴展，支援新增工具介面、自訂評估器及動態任務路由，實現自動化研究、資料分析、程式碼生成等功能。

llm-ReAct 實現了大型語言模型的 ReAct（推理與行動）架構，實現了思考鏈推理與外部工具執行和記憶存儲的無縫集成。開發者可以配置自定義工具集，如網路搜索、資料庫查詢、文件操作和計算器，並指示代理計劃多步任務，根據需要調用工具以獲取或處理信息。內建的記憶模組保存對話狀態和過去的行動，支持更具上下文感知的代理行為。使用模塊化的 Python 代碼和 OpenAI API 支持，llm-ReAct 簡化了智能代理的實驗和部署，可適應性解決問題、自動化流程並提供富有上下文的回應。