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YOLO (You Only Look Once)
YOLO 在實時中檢測物體,實現高效的影像處理。
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YOLO (You Only Look Once) 是什麼?
YOLO 是一種最先進的深度學習算法,旨在於圖片和影片中進行物體檢測。與專注於特定區域的傳統方法不同,YOLO 一次性查看整個影像,使其能快速且準確地識別物體。這種單次處理的方式使得自駕車、視訊監控及實時分析等應用成為可能,成為計算機視覺領域的一個重要工具。
YOLO (You Only Look Once) 核心功能
實時物體檢測
單階段檢測架構
低延遲下的高準確率
YOLO (You Only Look Once) 優缺點
缺點
需要GPU以達到最佳速度性能
可能無法像某些專門偵測器那樣有效地檢測非常小的物體
訓練和微調模型需要熟悉神經網絡和Darknet框架
優點
高幀率的即時物體偵測
具備與其他先進模型競爭的高mAP準確度
單一神經網絡方法比基於區域的方法快得多
開源並且提供預訓練權重
靈活的輸入尺寸允許在速度與準確度間輕鬆取捨
支援即時影片和網路攝影機輸入
Applitools Eyes
基於AI的網站、手機及原生應用程式的視覺測試及監控平台。
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Applitools Eyes 是什麼?
Applitools 是一個基於AI的視覺測試及監控平台,旨在自動化驗證網站、手機及原生應用程式的視覺層面。它使用視覺AI來檢測UI異常,確保應用程式在所有設備和瀏覽器上的顯示正確。Applitools 可以與流行的測試自動化框架無縫整合,為開發者和QA團隊提供全面且智能的測試解決方案。該平台包括自動化視覺UI測試、跨瀏覽器和設備測試以及詳細報告等功能。
Applitools Eyes 核心功能
Applitools Eyes 優缺點
Applitools Eyes 定價
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