專業integração AWS工具

專為高效與穩定性設計的integração AWS工具,是實現專業成果的不二選擇。

integração AWS

  • 在AWS Bedrock上利用LangChain建立可自訂的AI代理解決方案,結合基礎模型與客製化工具。
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    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent 是什麼?
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent是一個參考架構與範例程式碼,示範如何結合AWS Bedrock的基礎模型與LangChain來建構AI代理。你可以定義工具(API、資料庫、RAG檢索器)、設定代理政策與記憶,並呼叫多階段推理流程。支援串流輸出以實現低延遲的用戶體驗,整合回呼處理器以進行監控,並以IAM角色確保安全。此方法可加速部署智慧型助手,用於客服、資料分析與流程自動化,皆可在AWS可擴展雲端完成。
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent 核心功能
    • 與AWS Bedrock基礎模型(Claude、Jurassic-2、Titan)整合
    • 自訂工具的建立與註冊
    • LangChain代理的協調運作
    • 支援內存與外部記憶體
    • 串流回應處理
    • 回呼管理器用於記錄與監控
    • 安全的IAM存取控制
    Amazon Bedrock Custom LangChain Agent 優缺點

    缺點

    一些組件如 IAM 角色和 S3 桶詳細資料是硬編碼的,需要手動調整。
    依賴 AWS 生態系統,可能限制使用者僅限 AWS 用戶。
    製作自訂提示與工具整合的複雜度較高,可能需要進階知識。
    未提供服務使用的直接價格資訊。
    對 LangChain 和 Streamlit 的依賴可能限制部署選項。

    優點

    提供模組化代理框架,整合 AWS 服務與大型語言模型 (LLM)。
    利用 Amazon Titan 嵌入的先進向量搜尋強化文件檢索。
    透過程式化控制的 AWS SDK 自動部署 Lambda 函數。
    使用 Streamlit 方便且互動式地部署聊天機器人介面。
    程式碼和代理設計公開可供自訂修改。
  • 一款由AWS Bedrock驅動的人工智慧代理,透過聊天回答零售客戶查詢、推薦產品並提供庫存資訊。
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    AWS Bedrock Retail Agent 是什麼?
    AWS Bedrock零售代理是端到端的解決方案,展示如何利用AWS Bedrock服務實現生成式人工智慧零售聊天機器人。它連接產品目錄數據,運用擴增檢索生成以提供準確回應,並與AWS Lambda與API Gateway整合,以實現可擴展部署。具備個性化推薦、庫存狀態查詢和模擬訂單建立等功能,有助於零售商提升客戶參與度並優化營運。採用TypeScript和React開發,提供可自訂的框架來將AI聊天功能嵌入電子商務平台。
  • Disco是AWS Labs的開源框架,用於通過協調LLM調用、函數執行和事件驅動工作流程來發展AI代理。
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    Disco 是什麼?
    Disco通過提供事件驅動的協調框架,連接語言模型響應與伺服器無服務函數、訊息佇列和外部API,來簡化AWS上的AI代理開發。它提供預建的連接器,用於AWS Lambda、Step Functions、SNS、SQS和EventBridge,便於根據LLM輸出進行訊息路由和動作觸發。Disco的模組化設計支持自訂任務定義、重試邏輯、錯誤處理和透過CloudWatch的即時監控。它利用AWS IAM角色進行安全存取,提供內建的日誌紀錄和追蹤以提升可觀測性。適用於聊天機器人、自動化工作流程與代理驅動取數管道,Disco提供可擴展且成本效益高的AI代理方案。
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