NeuralGPT旨在簡化AI代理開發，提供模組化元件與標準化流程。核心功能包括可定制的代理類別、檢索增強生成（RAG）及維持對話上下文的記憶層。開發者可整合向量資料庫（如Chroma、Pinecone、Qdrant）進行語意搜尋，以及定義工具代理以執行外部命令或API調用。該框架支援多個LLM後端如OpenAI、Hugging Face及Azure OpenAI。NeuralGPT包含CLI，用於快速原型設計與一個Python SDK，用於程式控制。內建記錄、錯誤處理及擴展式插件架構，能加快智慧助理、聊天機器人及自動化流程的部署。

可控RAG框架提供一個模組化的方法來建構檢索增強生成系統。它允許配置和串聯檢索組件、記憶模塊以及生成策略。開發者可插入不同的大型語言模型（LLM）、向量資料庫和策略控制器，以調整文檔在生成前的提取和處理方式。基於Python，包含索引、查詢、對話歷史追蹤和行動控制流程等工具，適用於聊天機器人、知識助手及研究工具。

ragChatbot是一個面向開發者的框架，旨在簡化檢索增強生成聊天機器人的創建流程。它將LangChain流程與OpenAI或其他LLM API整合，用於處理自定義文件集的查詢。用戶可以上傳各種格式的文件（PDF、DOCX、TXT），自動提取文字，並利用流行模型產生嵌入向量。該框架支持FAISS、Chroma和Pinecone等多個向量存儲，以實現高效的相似度搜索。它具有多輪交互的對話記憶層，以及模組化的架構，便於自定義提示範本和檢索策略。透過簡單的CLI或網頁界面，用戶可進行數據輸入、搜索參數配置，並啟動聊天伺服器，以提供具有上下文相關性與準確性的回答。