專業Integración LangChain工具

專為高效與穩定性設計的Integración LangChain工具,是實現專業成果的不二選擇。

Integración LangChain

  • 一個運用RAG結合LangChain與Gemini LLM的人工智慧代理,透過對話互動來提取結構化知識。
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    RAG-based Intelligent Conversational AI Agent for Knowledge Extraction 是什麼?
    此基於RAG的智慧對話AI代理,結合支持向量存儲的檢索層與Google的Gemini LLM,通過LangChain推動富含語境的知識提取。用戶將PDF、網頁或資料庫中的文件索引到向量資料庫中。當提問時,代理會檢索最相關的段落,並輸入提示模板,生成簡潔且準確的答案。模組化元件允許自訂資料來源、向量存儲、提示工程與LLM後端。此開源框架簡化開發領域專屬問答機器人、知識探索者與研究助手,能從大量文檔中即時擷取可擴展的洞見。
    RAG-based Intelligent Conversational AI Agent for Knowledge Extraction 核心功能
    • 增強檢索生成(RAG)
    • 對話式問答介面
    • 文件導入與索引
    • 自訂向量存儲整合
    • LangChain模組化管道
    • Google Gemini LLM支援
    • 可配置的提示模板
  • AGNO AI代理是一個Node.js框架,提供模組化的AI代理,用於摘要、問答、程式碼審查、資料分析和聊天。
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    AGNO AI Agents 是什麼?
    AGNO AI代理提供一套可定制的預建AI代理,處理各種任務:大型文件摘要、網頁內容爬取與解析、領域專屬問答、源碼審查、資料集分析,以及具備記憶的聊天機器人。其模組化設計讓你可以加入新工具或整合外部API。代理透過LangChain流程協調,並通過REST端點暴露。AGNO支援多代理流程、記錄和簡單部署,幫助開發者加速應用中的AI驅動自動化。
  • 用於協調LLM提示並建立具有記憶、工具和模組化工作流程的AI代理的C++庫。
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    cpp-langchain 是什麼?
    cpp-langchain在C++中實現了LangChain生態系統的核心功能。開發者可以封裝對大型語言模型的調用、定義提示模板、組合鏈條並協調調用外部工具或API的代理。包含用於維護對話狀態的記憶模組、相似度搜索的嵌入支持,以及向量數據庫的整合。模組化設計讓你可以根據特定用例自訂每個組件——LLM客戶端、提示策略、記憶後端及工具包。提供純標頭文件庫與CMake支援,簡化在Windows、Linux和macOS平台上原生AI應用的編譯,無需Python運行環境。
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