Chat2Graph 集成於 TuGraph 圖形資料庫，提供對話式界面用於圖數據探索。透過預建連接器和提示工程層，將用戶意圖轉譯為有效的圖查詢，處理架構探索、建議優化方案，並在實時中執行查詢。結果可以表格、JSON 或網路視覺化方式在網頁UI中呈現。開發者能自定義提示範本、集成自訂插件或將Chat2Graph嵌入Python應用。適用於快速開發圖形驅動應用，並使領域專家能分析社交網路、推薦系統與知識圖中的關係，無需手動撰寫Cypher語法。

ePH-MAPF提供一個高效的流程，用於計算數十到數百代理人在格子地圖上的無碰撞路徑。它採用優先啟發式、增量搜尋技術與可自訂的成本度量（曼哈頓距離、歐幾里得距離），在速度與解決方案品質之間取得平衡。使用者可以選擇不同的啟發式函數，將函數整合到Python機器人系統中，並在標準MAPF場景中進行效能基準測試。程式碼模組化且有良好文件，方便研究人員和開發者擴展適用於動態障礙或特殊環境。

AI-Short-Video-Engine在端到端流程中協調多個AI模組，將用戶定義的文字提示轉換成精美的短影片。首先，系統利用大型語言模型產生分鏡和腳本。接著，Stable Diffusion創建場景圖像，bark提供逼真的語音配音。引擎會將圖像、字幕和音訊合成成一個完整影片，自動添加轉場和背景音樂。其插件架構允許按需客製化每階段：從替換不同的文字轉圖像或TTS模型到調整影片解析度和樣式模板。透過Docker或原生Python部署，提供CLI命令和RESTful API端點，讓開發者可以輕鬆整合AI影片製作流程到既有工作流程。

Azeerc-AI 是一個面向開發者的框架，通過編排大型語言模型（LLM）調用、工具集成和記憶管理，實現快速構建智能代理。它提供插件架構，您可以註冊自定義工具，例如網路搜索、資料獲取器或內部API，然後設計複雜的多步工作流程。內置動態記憶模塊允許代理記住並檢索過去的交互。只需少量樣板代碼，就可以快速建立對話機器人或任務專用代理，定制其行為，並在任何Python環境中部署。其擴展性設計適用於客服對話機器人到自動研究助理等多種應用。

Claude-Code-OpenAI將Anthropic的Claude API轉換為Python應用程式中的即插即用替代OpenAI模型。在安裝pip並配置你的OPENAI_API_KEY和CLAUDE_API_KEY環境變量後，你可以使用熟悉的方法，如openai.ChatCompletion.create()、openai.Completion.create()或openai.Embedding.create()，並使用Claude模型名稱（例如claude-2、claude-1.3）。該庫攔截調用，將其路由到相應的Claude端點，並標準化響應以匹配OpenAI的數據結構。它支持實時流式、豐富的參數映射、錯誤處理和提示模板。這允許團隊在不重構代碼的情況下，實驗Claude與GPT模型，並用於聊天機器人、內容生成、語義搜索和混合LLM工作流程的快速原型設計。

作為一個彈性的Python庫，LangChain-Taiga將Taiga的RESTful API與LangChain框架連結，打造一個能理解人類語言指令來管理專案的AI代理人。用戶可以用自然語言請求列出活躍的用戶故事、優先排序待辦事項、更改任務細節，以及產生衝刺摘要報告。它支援多個LLM提供者、可自訂的提示範本，並能導出JSON或Markdown等多種格式的結果。開發者和敏捷團隊可將LangChain-Taiga整合進CI/CD流程、聊天機器人或網頁儀表板中。模組化設計也方便擴充自定義工作流程，包括自動狀態通知、估算預測和即時協作洞察。