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integración de agentes de IA
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Secure Agent Augmentation
一個開放原始碼框架,通過加密、認證和安全檢索層保護LLM代理存取私密數據。
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Secure Agent Augmentation 是什麼?
Secure Agent Augmentation提供Python SDK及一系列輔助模組,用來用安全控制封裝AI代理的工具調用。支持與流行的LLM框架(如LangChain及Semantic Kernel)集成,並連接秘密鑰庫(例如HashiCorp Vault、AWS Secrets Manager)。資料的靜止與傳輸中的加密、基於角色的存取控制及審計追蹤,確保代理能擴展內部知識庫與API的推理,且不暴露敏感資料。開發者定義安全的工具端點、配置認證策略並初始化增強代理,以便安全地對私人資料源提出查詢。
Secure Agent Augmentation 核心功能
加密數據檢索與存儲
認證及角色基礎訪問控制
與秘密存儲庫(HashiCorp、AWS、Azure)整合
審計日誌與符合性報告
為LangChain與Semantic Kernel提供封裝器
Multi-Agent-RAG
開源Python框架,協調多個AI代理人以實現RAG工作流程中的檢索與生成。
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Multi-Agent-RAG 是什麼?
Multi-Agent-RAG提供一個模組化框架,用於構建由多個專用AI代理人協調工作的基於檢索的生成應用(RAG)。開發者配置個別代理人:檢索代理連接向量存儲以提取相關文件;推理代理執行思維鏈分析;生成代理用大語言模型合成最終回應。框架支持插件擴展、可配置提示語和全面日誌紀錄,實現與主流LLM API及向量資料庫的無縫整合,改善RAG的準確性、擴展性與開發效率。
Multi-Agent-RAG 核心功能
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