專業integración con LLMs工具

專為高效與穩定性設計的integración con LLMs工具,是實現專業成果的不二選擇。

integración con LLMs

  • AgentMesh 在 Python 中協調多個 AI 代理,透過網格網路實現非同步工作流程和專用任務管線。
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    AgentMesh 是什麼?
    AgentMesh 為開發者提供一個模組化基礎設施,建立包含多個專注於特定任務或範疇的 AI 代理網絡。代理可以在運行時動態發現與註冊,異步交換訊息,並遵循可配置的路由規則。該框架處理重試、備援及錯誤恢復,支援用於資料處理、決策支援或對話式應用的多代理流程。它可輕鬆與現有的 LLM 及客製模型整合,透過簡單的插件介面。
    AgentMesh 核心功能
    • 非同步代理通訊
    • 動態代理發現與註冊
    • 可配置的路由與訊息篩選
    • 錯誤處理與重試機制
    • 插件與擴充支援
    • 可擴展的多代理流程
  • 一個基於FastAPI的伺服器,透過HTTP API托管、管理與協調AI代理,支援會話和多代理模式。
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    autogen-agent-server 是什麼?
    autogen-agent-server作為一個集中式的AI代理協調平台,使開發者能夠通過標準RESTful端點暴露代理能力。核心功能包括註冊帶有自訂提示與邏輯的新代理、管理多個帶有上下文追蹤的會話、獲取對話歷史與協調多代理對話。它具備非同步訊息處理、Webhook回呼,以及內建的代理狀態與日誌持久化。此伺服器與AutoGen庫完美整合,能運用大語言模型、支持自訂認證中介層、支持Docker和Kubernetes擴展,並提供監控指標。此框架加速建立聊天機器人、數位助理和自動化流程的開發,抽象伺服器基礎設施與通信模式。
  • AutoGen UI是一個基於React的工具包,用於構建交互式用戶界面和儀表板,以協調多智慧代理的對話。
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    AutoGen UI 是什麼?
    AutoGen UI是一個前端工具包,專為渲染和管理多代理對話流程而設計。它提供現成的組件,如聊天視窗、代理選擇器、訊息時間軸以及除錯面板。開發者可以配置多個AI代理、實時串流回應、記錄每一步對話並套用自定義樣式。它與後端調度庫易於整合,提供完整的端到端界面,用於建立和監控AI代理的交互。
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