ByteChef提供一個模組化架構，用於構建、測試和部署AI代理。開發者定義代理配置檔，附加自定義技能插件，並透過視覺化Web IDE或SDK協調多代理工作流程。它與主要的LLM供應商（OpenAI、Cohere、自託管模型）和外部API整合。內建的除錯、日誌和監控工具簡化迭代。專案可部署為Docker服務或無伺服器函數，實現可擴展且面向生產的AI代理，可應用於客戶支持、資料分析與自動化。

LazyLLM提供外部API或自定義工具。代理透過串列或分支工作流程來執行定義的任務，支援同步或非同步操作。LazyLLM還提供內建的日誌、測試工具和擴充點，以自訂提示或檢索策略。藉由管理底層的LLM呼叫、記憶體管理和工具執行，LazyLLM能快速建立原型和部署智能助理、聊天機器人與自動化腳本，幾乎不需樣板碼。

autogen4j 是一個輕量級的 Java 函式庫，旨在抽象建立自主 AI 代理的複雜性。它提供核心模組用於規劃、記憶體存儲與行動執行，使代理能將高層次的目標拆解成連續的子任務。該框架與 LLM 提供者（如 OpenAI、Anthropic）整合，並允許註冊自訂工具（HTTP 客戶端、資料庫連接器、檔案輸入輸出）。開發者透過流暢的 DSL 或註解來定義代理，快速組裝資料豐富、自動化報告與對話機器人的流程。一個可擴展的插件系統確保靈活性，實現多樣應用的微調行為。