Deep Research AI Agent 是一個開源的 Python 框架，設計用於執行全面的研究任務。它結合整合的網路搜尋、PDF 輸入與 NLP 管道，以發現相關來源、解析技術文件並萃取結構化見解。該代理通過 LangChain 和 OpenAI 聯動請求，支援情境感知的問題解答、自動引文格式化與多文件摘要。研究人員可以調整搜尋範圍、以發表日期或領域篩選，並輸出 Markdown 或 JSON 格式的報告。此工具能最大限度縮短手動文獻回顧時間，並確保在各研究領域中產生一致且高品質的摘要。

Meta-Agent-with-More-Agents 是一個擴展性開源框架，實現了元代理架構，使多個專門的子代理可以合作完成複雜任務。它利用LangChain進行代理調度，並使用OpenAI API進行自然語言處理。開發者可以定義自訂的代理，用於數據擷取、情感分析、決策或內容生成。元代理負責任務分解、將目標派發給相應的代理、收集它們的輸出，並通過反饋循環不斷完善結果。其模組化設計支持平行處理、日誌記錄和錯誤處理。非常適合自動化多步工作流程、研究管道和動態決策支持系統，並簡化建立穩健的分散式AI系統，抽象化代理間通信與生命週期管理。

通過Web3.js實現的Solana AI Agent Multimodal。代理會使用配置的錢包私鑰自動簽署交易，提交至Solana RPC端點，並監控確認狀態。其模塊化架構支持輕鬆擴展自定義提示模板、鏈和指令構建器，以支持自動NFT鑄造、代幣交換、錢包管理機器人等用例。

Virtual Scientists V2 作為一個模組化的 AI 代理框架，專為科學研究設計。它定義了多個虛擬科學家—化學家、物理學家、生物學家與資料科學家—每位皆具備領域知識與工具整合能力。這些代理利用 LangChain 統籌調用 Semantic Scholar、ArXiv 和網路搜尋等來源的 API，以自動化文獻蒐集、情境分析及資料抽取。使用者設定研究目標，代理會自主蒐集論文、摘要方法和結果、提出實驗方案、生成假設，並產出結構化報告。框架支援外掛擴充，能整合自訂工具與流程。自動化重複性研究任務，加快洞察產生，並降低跨領域專案的手動負擔。

Coffee-Shop-AI-Agents是一款開源框架，用於構建和部署專業的AI代理，實現咖啡店關鍵功能的自動化。利用LangChain和OpenAI模型，該項目提供模組化的代理，包括能處理複雜飲品訂單、提供定制建議和管理原料存貨的咖啡師代理，負責支付、出具數字收據和追蹤銷售指標的收銀員代理，以及生成庫存預測、提出補貨計劃和分析績效數據的經理代理。透過可定制的模板和流程配置，開發者可以快速將這些代理適配於商店的特殊規則和菜單。倉庫中含有安裝腳本、API集成以及範例工作流程，用於在開發者友好的環境中模擬逼真的客戶互動和經營分析。

ImageAgent是一個基於Python的AI代理框架，連接OpenAI API和視覺模型，以執行文本到圖像的生成、圖像編輯（修復、風格轉移）和圖像分析（標註、物體檢測）。它使用類似LangChain的代理編排，可以自主管理多個步驟，處理提示解析，並可擴展為自定義工具和管道，以實現定制化的圖像工作流程。

Agentic Shared Memory為基於AI的多代理環境提供一個強大的上下文數據管理解決方案。使用向量嵌入和高效資料結構，存儲代理的觀察、決策與狀態轉移，實現無縫的上下文檢索與更新。代理可查詢共享記憶，以存取過去的互動或全球知識，促進行為的一致性與合作解決問題。此函式庫支援與LangChain等流行AI框架或自訂代理協調者的即插即用整合，提供可定制的保留策略、上下文窗口及搜索功能。透過抽象記憶管理，開發者專注於代理邏輯，同時確保在分散或集中的部署中記憶體的可擴展性與一致性，提升系統整體性能，減少重複計算，並增強代理智力。