LlamaIndex Supervisor是一個以開發者為導向的Python框架，旨在創建、運行與監控基於LlamaIndex的AI代理。它提供工具來定義作為節點的工作流程—如搜尋、摘要和自定義處理—並將它們連接成有向圖。Supervisor監控每個步驟，驗證輸出是否符合架構，遇錯重試並記錄指標。這確保了有效率、多次可重複的流程，用於資訊擴充生成、自文件問答與跨資料集的數據抽取等任務。

Llama Deploy讓你能將LlamaIndex的資料索引轉換為可用於生產的AI代理。透過配置部署目標如AWS Lambda、Vercel函式或Docker容器，你可以取得安全的自動擴展聊天API，並從你的自訂索引提供回應。它自動處理端點建立、請求路由、基於令牌的認證與性能監控，讓部署對話式AI的整個流程從本地測試到上線，都變得更簡單，有助於低延遲與高可用性。

SecGPT 將 LLM 呼叫包裹在層狀安全控制與自動化測試中。開發者在 YAML 中定義安全檔案，將此庫整合到 Python 管道中，並利用模組進行提示注入偵測、防止資料外洩、對抗威脅模擬及合規監控。SecGPT 產生詳細的違規報告、支援 Webhook 警示，並與 LangChain 和 LlamaIndex 等流行工具無縫整合，以確保 AI 部署的安全與合規。