dbt-llm-agent利用大型語言模型改變資料團隊與dbt專案的互動方式。使用者可以用簡單英文探索和查詢資料模型，根據高層提示自動生成SQL，並即時取得模型文件。此代理支持多個LLM供應商——OpenAI、Cohere、Vertex AI，並可與dbt的Python環境無縫集成。它還提供AI驅動的程式碼審查，建議SQL轉換的優化方法，並能生成模型測試以驗證資料品質。透過在dbt工作流程中嵌入LLM作為虛擬助手，這個工具減少了手動編碼工作，提高了文件易查性，加速了堅實資料管線的開發與維護。

Memor為語言模型代理提供一個記憶子系統，允許它們將過去事件的嵌入、用戶偏好與上下文資料存儲在向量資料庫中。它支援FAISS、ElasticSearch和內存存儲等多種後端。透過語意相似度搜索，代理能根據查詢的嵌入和元資料篩選器檢索相關記憶。Memor的可定制記憶流程包括分塊、索引和逐出策略，確保可擴展的長期語境管理。將其整合到你的代理工作流程中，以豐富提示的動態歷史背景，提升多會話交互的回應相關性。