DocGPT旨在通過提供無縫的對話界面，簡化從文件中提取信息和進行問答的過程。用戶可以上傳PDF、Word或PPT格式的文件，這些文件將通過文本解析器處理。內容被分塊並用OpenAI的嵌入模型進行嵌入，存儲在FAISS或Pinecone等向量數據庫中。用戶提交查詢時，系統通過相似度搜索檢索最相關的文本片段，並利用ChatGPT生成準確且具有上下文的回答。系統支持交互式聊天、文件摘要、可定制的提示，並基於Python和Streamlit界面，方便部署和擴展。

AI_RAG提供一個模組化的檢索增強生成解決方案，結合了文件索引、向量搜索、嵌入產生與LLM驅動的回應組合。用戶準備文本檔案語料庫，連接FAISS或Pinecone等向量存儲，配置嵌入與LLM端點，並執行索引建立流程。有了索引，AI_RAG能搜尋最相關段落，將其與提示一起輸入語言模型，產生有語境的答案。其可擴展設計支援定制連接器、多模型和細粒度控制，適用於知識庫和進階對話代理。

LangChain 客戶支援聊天機器人運用LangChain框架與大型語言模型，打造符合支援場景的智能對話代理。它整合向量庫以存取並檢索公司專屬文件，確保回應內容與上下文一致。此機器人能持有多輪對話記憶，自然應對後續問題，並支援自訂提示模板以符合品牌語調。藉由內建API整合方案，使用者可以連結至CRM或知識庫等外部系統。此開源方案簡化自託管支援機器人的部署，縮短回應時間、標準化答案，並幫助團隊在無需精深AI專業的情況下擴展支援作業。