SecGPT 將 LLM 呼叫包裹在層狀安全控制與自動化測試中。開發者在 YAML 中定義安全檔案，將此庫整合到 Python 管道中，並利用模組進行提示注入偵測、防止資料外洩、對抗威脅模擬及合規監控。SecGPT 產生詳細的違規報告、支援 Webhook 警示，並與 LangChain 和 LlamaIndex 等流行工具無縫整合，以確保 AI 部署的安全與合規。

Pydantic AI Agent 提供一個結構化且類型安全的方式來設計 AI 驅動的代理器，透過利用 Pydantic 的資料驗證和建模能力。開發者將代理器配置定義為 Pydantic 類別，指定輸入結構、提示模板及工具介面。該框架無縫整合如 OpenAI 等 LLM API，允許代理器執行使用者定義的功能、處理 LLM 回應並維護工作流程狀態。它支援多步推理鏈結，調整提示符並自動處理驗證錯誤。結合資料驗證與模組化代理器邏輯，Pydantic AI Agent 簡化了聊天機器人、任務自動化腳本與自訂 AI 助手的開發。其可擴展架構允許整合新工具與適配器，加速原型設計並在多樣的 Python 應用中可靠地部署 AI 代理器。

ToolFuzz 提供一套完整的模糊測試框架，專為使用工具的 AI 代理量身打造。系統性產生隨機的工具調用序列、格式錯誤的 API 輸入與意外的參數組合，用以壓力測試代理的工具調用模組。使用者可用模組化插件界面定義自訂模糊策略，整合第三方工具或 API，並調整突變規則以針對特定失效模式。框架收集執行軌跡、衡量各組件的程式碼覆蓋率，並突出未處理的例外或邏輯缺陷。結合內建的結果彙整與報告功能，ToolFuzz 可加速找出極端情況、回歸問題與安全漏洞，最終增強 AI 驅動工作流程的魯棒性與可靠性。