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LLaVA-Plus
一個多模態AI代理,支持多圖像推理、逐步推理和視語計劃,具有可配置的LLM後端。
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LLaVA-Plus 是什麼?
LLaVA-Plus基於領先的視覺語言基礎,提供能同時解讀和推理多圖像的代理。它整合組裝學習和視覺語言規劃,執行如視覺問題回答、逐步問題解決和多階段推理流程等複雜任務。此框架具有模塊化插件架構,可連接不同的LLM後端,支持定制提示策略和動態連鎖思考解釋。用戶可本地或通過託管的Web演示部署LLaVA-Plus,上傳單個或多個圖像,使用自然語言提問,並獲得豐富的解釋性回答及規劃步驟。其可擴展設計支持快速原型開發多模態應用,適合研究、教育及生產級視覺語言方案。
LLaVA-Plus 核心功能
多圖像推理
視語規劃
組裝學習模塊
連鎖思考推理
插件式LLM後端支持
交互式CLI和網頁演示
LLaVA-Plus 優缺點
缺點
僅限於研究用途且有商業使用限制,限制了更廣泛的部署。
依賴多個外部預訓練模型,可能增加系統複雜度與計算資源需求。
無公開價格資訊,商業應用成本與支援可能不明確。
無專屬行動應用程式或擴充功能,限制了透過常見消費者平台的可及性。
優點
整合廣泛的視覺及視覺語言預訓練模型作為工具,允許靈活即時地組合多種能力。
在多元的現實世界視覺語言任務與基準如VisIT-Bench中展現最先進的表現。
利用ChatGPT與GPT-4協助策劃的新型多模態指令追隨資料,提升人機互動品質。
開放原始碼程式碼庫、資料集、模型檢查點,以及視覺聊天示範促進社群使用與貢獻。
基於多模態輸入,動態選擇並啟用適當工具,支持複雜人機互動工作流程。
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