IRIS（互動式研究構思系統）是一個由人工智能驅動的助手，能幫助研究人員快速原型化研究想法。用戶輸入研究主題或領域，IRIS 會產出量身定制的研究問題，識別關鍵概念，綜合相關文獻摘要，並建議實驗設計或方法。它將這些洞察整理成可自訂的工作流程，支援假設發展、資料收集規劃及結果解讀。透過迭代聊天，根據反饋微調輸出，確保與研究目標一致，並導出 PDF、DOCX 或 Markdown 等格式的結構化報告。自動化重複性任務、強化創意思考能力，IRIS 可加速學術、研發實驗室和新創公司的早期研究，促進創新並縮短獲取洞察的時間。

Multi-Agent AI Researcher提供一個模組化、可擴展的框架，使用戶能配置和部署多個AI代理來協作解決複雜的科學問題。它包括基於文獻分析提出研究方向的假設生成代理、模擬並測試假設的實驗模擬代理、處理模擬輸出的數據分析代理，以及將研究發現整合成結構化研究文件的草稿代理。通過插件支持，用戶可以加入自定義模型和數據來源。協調器管理代理間的交互，並記錄每個步驟以追蹤過程。非常適合自動化重複任務，加速研發流程，確保在多個研究領域的可重複性和擴展性。

Virtual Scientists V2 作為一個模組化的 AI 代理框架，專為科學研究設計。它定義了多個虛擬科學家—化學家、物理學家、生物學家與資料科學家—每位皆具備領域知識與工具整合能力。這些代理利用 LangChain 統籌調用 Semantic Scholar、ArXiv 和網路搜尋等來源的 API，以自動化文獻蒐集、情境分析及資料抽取。使用者設定研究目標，代理會自主蒐集論文、摘要方法和結果、提出實驗方案、生成假設，並產出結構化報告。框架支援外掛擴充，能整合自訂工具與流程。自動化重複性研究任務，加快洞察產生，並降低跨領域專案的手動負擔。