專業génération de scénarios工具

專為高效與穩定性設計的génération de scénarios工具,是實現專業成果的不二選擇。

génération de scénarios

  • MAPF_G2RL 是一個Python框架,用於訓練深度強化學習代理,以高效的多智能體路徑搜尋在圖上。
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    MAPF_G2RL 是什麼?
    MAPF_G2RL 是一個開源研究框架,將圖論與深度強化學習結合起來,以解決多智能體路徑搜尋問題(MAPF)。它將節點和邊編碼為向量表示,定義空間和碰撞感知的獎勵函數,支援 DQN、PPO、A2C 等多種 RL 算法。框架通過生成隨機圖或導入現實世界地圖來自動創建場景,並管理訓練循環以同時優化多個代理的策略。訓練後,代理在模擬環境中進行評估,以測量路徑最優化、完成時間和成功率。其模組化設計使研究人員能擴展核心元件、整合新技術,並與傳統解算器做基準測試。
    MAPF_G2RL 核心功能
    • 圖編碼與預處理
    • 可自訂的獎勵塑造模組
    • 支援 DQN、PPO、A2C 等演算法
    • 野外與真實地圖的場景產生器
    • 多代理訓練與評估流程
    • 性能日誌與視覺化工具
  • 輕鬆將你的想法轉化為令人驚豔的AI生成好萊塢電影。
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    Melies 是什麼?
    Melies是一款先進的AI電影製作軟體,旨在幫助用戶將創意理念轉化為專業質量的電影。它提供獨特的工具,用於生成故事想法、製作角色資料和編寫引人入勝的劇本。此外,Melies提供強大的視頻生成和編輯功能,將你的腳本轉化為動畫分鏡和完成的電影。通過整合多種生成性AI工具,Melies支持電影製作過程的各個階段,使獨立電影製作人獲得高品質內容變得比以往任何時候都更加容易,而無需大型工作室的支持。
  • 開源框架,用於使用可定制的指標和場景,對多智能體系統中的倫理行為進行全面評估。
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    EthicalEvalMAS 是什麼?
    EthicalEvalMAS提供一個模組化的環境,用於評估多智能體系統在正義、自主性、隱私、透明度和利他性等關鍵倫理層面的表現。用戶可以生成自定義場景或使用內建範本,定義專屬指標,執行自動化評估腳本,並通過內建的報告工具來視覺化結果。其擴展架構支持與現有MAS平台集成,並促進不同智能體行為的可重現倫理測試。
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