直覺操作的GPU Computing工具

快速掌握並使用GPU Computing工具,不論新手或專業人士,都能享受流暢的操作體驗。

GPU Computing

  • 使用ApXML的自動化工作流程創建和部署機器學習模型。
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    ApX Machine Learning 是什麼?
    ApXML提供構建和部署機器學習模型的自動化工作流程,使得用戶更容易處理表格數據分析、預測和自定義語言模型。ApXML通過全面的課程、微調能力、通過API部署模型以及訪問強大的GPU,將知識和工具結合在一起,以支援用戶在機器學習過程中的每一個階段。
  • NVIDIA Cosmos 賦予 AI 開發者用於數據處理和模型訓練的先進工具。
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    NVIDIA Cosmos 是什麼?
    NVIDIA Cosmos 是一個 AI 開發平台,為開發者提供一套先進的數據管理、模型訓練和部署工具。它支持多種機器學習框架,讓用戶能夠高效前處理數據,利用強大的 GPU 訓練模型,並將這些模型整合到實際應用中。該平台旨在簡化 AI 開發生命週期,使構建、測試和部署 AI 模型變得更為便捷。
  • 訪問高性能的GPU和CPU計算能力,適用於人工智慧、數據分析等。
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    massedcompute.com 是什麼?
    Massed Compute為您所有的應用程序提供頂級的GPU和CPU計算能力,無論您是需要它進行人工智慧訓練、VFX渲染、數據分析或科學模擬。通過消除中介並在內部運營所有基礎設施,Massed Compute確保優化的性能、增強的安全性和無可比擬的可靠性。他們靈活且價格合理的計劃允許按需訪問強大的計算資源,並提供來自硬體和軟體專家的直接支持。
  • Shumai 是一個快速、可微分的張量庫,適用於 JavaScript 和 TypeScript。
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    Shumai (Meta) 是什麼?
    Shumai 是一個強大的張量庫,旨在為 JavaScript 和 TypeScript 設計,由 Facebook 研究所(FAIR)創建。該庫以其高性能、網絡連接性和可微分能力而脫穎而出。使用 Bun 和 Flashlight 構建,使開發者能夠無縫集成深度學習和機器學習功能到網絡應用中。它支持 GPU 計算,適合複雜的科學計算和模型訓練。Shumai 旨在為在 TypeScript 生態系中開發先進的機器學習模型提供堅實的環境。
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