Hugging Face Agents課程是一條全面的學習路徑,引導使用者設計、實作並部署自主AI代理人。課程包含串聯語言模型、整合外部API、自訂提示詞及評估代理決策的程式範例。學員將建立應用於問答、資料分析與工作流程自動化的代理人,並實務體驗Hugging Face Transformers、Agent API與Jupyter筆記本,以加速實務AI開發。
多代理 AI 編排允許自主 AI 代理團隊共同達成預設或動態目標。每個代理可配置獨特角色、能力和記憶存儲,通過中央協調器進行互動。該框架整合了 LLM 提供商(例如 OpenAI、Cohere)、向量資料庫(如 Pinecone、Weaviate)及用戶自定義工具。支援擴展代理行為、實時監控和日誌記錄,方便審核和除錯。適用於多步問答、自動內容生成或分散決策系統等複雜流程,通過抽象代理通信並提供模組化架構,加速開發和快速實驗部署。