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專業gestión de memoria en IA工具

專為高效與穩定性設計的gestión de memoria en IA工具，是實現專業成果的不二選擇。

gestión de memoria en IA

  • JKStack Agents Server

    提供REST和WebSocket API的後端框架，管理、執行及串流AI代理，支援插件擴充。
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    JKStack Agents Server 是什麼？
    JKStack Agents Server作為AI代理部署的集中協調層，提供REST端點來定義命名空間、註冊新代理，並以自訂提示、記憶設定和工具配置啟動代理執行。支援WebSocket串流，能即時傳送由底層語言模型產生的部分輸出。開發者可透過插件管理器擴充核心功能，整合自訂工具、LLM供應商與向量資料庫。伺服器也追蹤執行歷史、狀態和日誌，提升可觀察性與除錯能力。內建支援非同步處理和水平擴展，讓JKStack Agents Server簡化大規模部署高韌性AI工作流程的流程。
    JKStack Agents Server 核心功能
    • 管理代理的RESTful API端點
    • 實時輸出的WebSocket串流
    • 可擴充的插件架構，支援自訂工具與模型
    • 命名空間隔離與多租戶支援
    • 執行歷史、日誌與監控功能
    • 擴展的記憶體與向量資料存取整合
    • 身分驗證與授權鉤子
    • 支援非同步處理的水平擴展
    JKStack Agents Server 優缺點

    缺點

    沒有關於開源可用性的明確資訊。
    除了當前頁面外，沒有提及清晰的價格階層或替代方案。
    缺乏詳細且易於使用的文檔或快速入門範例。
    未提及行動或基於插件的客戶端應用程式。

    優點

    提供專門為伺服器上的AI代理設計的強大框架。
    通過智能代理實現複雜工作流程的自動化。
    支持與各種AI模型整合以增強功能。
    促進AI代理的可擴展性和高效部署。
    JKStack Agents Server 定價
    有免費方案No
    免費試用詳情
    定價模式
    是否需要信用卡No
    有終身方案No
    計費頻率
    最新價格，請訪問： https://jkstack.github.io/docs/agents/server/

  • Controllable RAG Agent

    一個開源的Python框架，用於構建具有可定製控制的檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation）代理。
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    Controllable RAG Agent 是什麼？
    可控RAG框架提供一個模組化的方法來建構檢索增強生成系統。它允許配置和串聯檢索組件、記憶模塊以及生成策略。開發者可插入不同的大型語言模型（LLM）、向量資料庫和策略控制器，以調整文檔在生成前的提取和處理方式。基於Python，包含索引、查詢、對話歷史追蹤和行動控制流程等工具，適用於聊天機器人、知識助手及研究工具。

  • BabyAGI UI

    用於 BabyAGI 的網頁介面，支援自主任務產生、優先排序與執行，並由大型語言模型提供動力。
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    BabyAGI UI 是什麼？
    BabyAGI UI 為開放原始碼的 BabyAGI 自主代理提供一個簡潔的瀏覽器前端。用戶輸入整體目標與初始任務；系統隨後利用大型語言模型生成後續任務、根據與主要目標的相關性排序，並逐步執行每個步驟。在整個過程中，BabyAGI UI 會保存已完成任務的歷史、顯示每次輸出結果，並動態更新任務佇列。用戶可以調整模型類型、記憶範圍與執行次數限制，以在自動化與控制間取得平衡。
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