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高評分gestión de fuentes de datos工具

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gestión de fuentes de datos

  • DataLang

    輕鬆地用自然語言查詢數據庫，使用DataLang。
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    DataLang 是什麼？
    DataLang是一個精密而簡單的工具，可以通過自然語言查詢數據庫。用戶可以設置數據源，添加數據視圖，並像對話一樣與數據互動。這消除了對複雜SQL查詢的需求，使用戶能夠使用簡單語言獲得快速洞察和回應。
    DataLang 核心功能
    • 自然語言查詢
    • 數據源設置
    • 數據視圖添加
    • 與數據對話
    DataLang 優缺點

    缺點

    沒有明確的開源版本提供。
    較低級別方案支援有限。
    未顯示有行動應用程式。
    對非技術使用者設定資料來源可能較為複雜。

    優點

    支援多種資料來源整合，包括 SQL 資料庫、檔案和 API。
    可透過公開 URL、嵌入或發布至 GPT 商店輕鬆分享聊天機器人。
    提供適合個人至大型企業的不同價格方案。
    允許透過聊天互動資料，簡化資料存取與洞察。
    提供 API 存取以便靈活整合。
    DataLang 定價
    有免費方案YES
    免費試用詳情
    定價模式免費增值
    是否需要信用卡No
    有終身方案No
    計費頻率每月

    價格方案詳情

    免費

    0 USD
    • 1 位用戶
    • 1 個資料來源
    • 100 點數
    • 聊天機器人小工具
    • 移除 DataLang 提供標示
    • 無支援

    基礎

    19 USD
    • 2 位用戶
    • 10 個資料來源
    • 每月 1,000 點數
    • 聊天機器人小工具
    • 移除 DataLang 提供標示
    • 無支援

    專業

    49 USD
    • 6 位用戶
    • 50 個資料來源
    • 每月 3,000 點數
    • 聊天機器人小工具
    • 移除 DataLang 提供標示
    • 基礎支援

    企業

    399 USD
    • 12 位用戶
    • 1,000 個資料來源
    • 每月 20,000 點數
    • 聊天機器人小工具
    • 移除 DataLang 提供標示
    • 優先支援
    最新價格，請訪問： https://datalang.io/pricing

  • OpenSQL AI

    人工智能驅動的工具，實現輕鬆的SQL查詢生成。
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    OpenSQL AI 是什麼？
    OpenSQL.ai是一個革命性的人工智能驅動工具，旨在簡化SQL查詢生成。通過利用尖端的自然語言處理（NLP）技術，它允許用戶以對話方式與數據庫互動。該工具將用戶問題轉換為精確的SQL查詢，最小化對廣泛SQL知識的需求。它提高了效率，使企業更容易從數據中獲取有價值的見解。其特點包括API集成、數據源添加和實時查詢優化。

  • LangGraph

    LangGraph 讓 Python 開發者可以使用模組化的圖形流程來構建和協調自訂的 AI 代理工作流程。
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    LangGraph 是什麼？
    LangGraph 提供基於圖形的抽象來設計 AI 代理的工作流程。開發者定義代表提示、工具、資料源或決策邏輯的節點，然後用邊連接這些節點形成一個有向圖。在運行時，LangGraph 遍歷該圖，按順序或平行執行 LLM 呼叫、API 請求和自定義函數。內建的快取、錯誤處理、日誌與併發支援，確保代理行為的健壯性。可擴充的節點和邊範板允許用戶整合任何外部服務或模型，使 LangGraph 理想於建立聊天機器人、資料管道、自動化工作者和研究助手，無需複雜的範例程式碼。
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