UniChat作為一個統一界面，用於與多種AI語言模型和聊天服務互動，使使用者能在一個桌面應用中與多個提供者進行對話。其集成功能包括線上API（如OpenAI GPT-3、GPT-4、Claude及Google PaLM）以及本地模型（如GPT4All或LLaMA）。客戶端支持保存對話歷史、匯出聊天記錄、可自訂提示模板、檔案上傳以提供上下文及主題設定。插件系統允許開發者和社群加入新功能、連接器或界面改進。透過集中管理API金鑰及支援本地模型的離線模式，UniChat讓用戶完全掌控自己的AI互動、隱私及成本。

Crayon使開發者能在JavaScript/Node.js中建立能呼叫外部API、維持對話歷史、規劃多步任務和處理非同步流程的自主AI代理。其核心實現了一個規劃-執行循環，將高層目標拆解為獨立的行動，並與自訂工具包整合，利用記憶模組來儲存和回憶資訊跨會議。該框架支援多個記憶後端、插件式工具整合與完整的除錯記錄。開發者可以透過提示與YAML流程配置代理行為，這促使複雜工作流程，例如資料爬取、報告生成和互動聊天機器人變得簡便且高效。Crayon的架構支持擴展，讓團隊能整合特定領域工具並根據業務需求調整代理。

IpyBox在Jupyter筆記本中整合一個豐富的互動面板，由OpenAI的GPT模型驅動。用戶可與AI助理聊天、請求產生程式碼，並自動在筆記本核心中執行。該小工具支持情境感知，捕捉當前環境中的變數和匯入模組，以提供相關建議。用戶可以檢查變數值、調整提示詞、管理對話歷史。可自訂參數包括模型設定、回應長度與執行行為。IpyBox簡化探索性資料分析與快速原型設計，將自然語言交互與即時程式碼評估結合，非常適合資料科學家、研究人員與教育者尋求交互式AI幫助。