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IMMA
IMMA是一個增強記憶的AI代理,實現長期多模態上下文檢索,用於個性化對話輔助。
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IMMA 是什麼?
IMMA(互動多模態記憶代理)是一個模組化框架,旨在增強具有持久記憶的對話式AI。它將過去交互的文本、圖像及其他數據編碼到高效的記憶庫中,進行語義檢索以在新對話中提供相關背景,並用總結和過濾技術保持連貫。IMMA的API允許開發者定義自定義記憶插入與檢索策略,集成多模態嵌入,並針對特定領域微調代理。通過管理長期用戶上下文,IMMA支持需要持續性、個性化及多回合推理的應用場景。
IMMA 核心功能
長期多模態記憶編碼
語義記憶檢索
記憶總結與過濾
上下文感知多回合對話
可定制的記憶策略與存儲
IMMA 優缺點
缺點
優點
通過多元潛在圖同時建模多個獨立的互動類型。
使用注意力機制來加權關係強度,增強模型表達能力。
逐步層訓練提升了分層互動的學習和預測準確性。
相比先前方法,長期軌跡預測更佳。
多代理社交互動的可解釋性得以改善。
精選