Agents with ADK是一個開源的Python框架，旨在簡化由大型語言模型驅動的智能代理建立。它包含模組化的代理範本、內建記憶管理、工具執行介面，以及多代理協調功能。開發者能快速插入自定義功能或外部API，配置規劃與推理流程，並監控代理互動。該框架支援與流行的LLM供應商整合，並提供日誌、重試邏輯，以及用於生產部署的擴展性。

FireAct Agent是一個開源的React框架，旨在建立由AI驅動的對話代理。它提供模組化架構，可自定義工具、管理會話記憶，並渲染具有豐富訊息類型的聊天UI。配合TypeScript類型定義與伺服器端渲染支援，FireAct Agent精簡了連接大型語言模型(LLMs)、調用外部API或函數，以及在交互中維持對話上下文的流程。你可以自定義樣式、擴展核心組件，並部署到任何Web環境中。

NavGround Learning提供一套完整工具，用於開發與測試導航任務中的增強學習代理。支援多代理模擬、碰撞建模，以及可定制的感測器與執行器。使用者可選擇預設策略模板或實現自訂架構，並使用最先進的RL演算法進行訓練，還能視覺化性能指標。與OpenAI Gym和Stable Baselines3的整合，讓實驗管理更為便利，內建記錄與視覺化工具則助於深入分析代理行為與訓練動態。