YGO-Agent框架允許研究人員與愛好者利用強化學習開發能玩遊戲王卡牌遊戲的AI機器人。它將YGOPRO遊戲模擬器包裝成與OpenAI Gym相容的環境，定義手牌、場地和生命值等狀態表示，並包括召喚、魔法/陷阱啟動和攻擊等行動。獎勵基於勝負結果、造成的傷害和遊戲進展。代理架構使用PyTorch實作DQN，並提供客製化網絡架構、經驗回放及epsilon-greedy探索選擇。記錄模組可以記載訓練曲線、勝率與詳細行動日誌供分析。此框架為模組化設計，允許用戶替換或擴充獎勵函數或行動空間等元件。

BotLab 是一個旨在支持機器人創建和部署以玩視頻遊戲的平台。它使用戶可以模擬遊戲客戶端並運行自動化任務，提供一個安全的環境來探索機器人開發。用戶可以錄製日誌、導航遊玩會話，並在一個機器人開發者的社區中合作。BotLab 的界面使管理和測試機器人變得簡單，無論是用於個人使用還是遊戲中的競爭優勢。