Incribo是一個簡化AI模型訓練的高質量合成數據創建平台。它允許用戶生成3D模型、音頻和其他數據類型，這對於各個領域如增強、遊戲、建築和產品設計至關重要。通過合成具有現實世界特徵、動作和表情變化的數據，該平台增強了AI訓練並減少了對昂貴且耗時的數據收集過程的依賴。

Gym-Recsys 是一個工具箱，將推薦任務封裝成 OpenAI Gym 環境，使強化學習演算法能逐步與模擬的用戶-項目矩陣互動。它提供合成用戶行為產生器、支援載入流行資料集，並提供如 Precision@K 和 NDCG 等標準推薦評測指標。用戶可以自訂獎勵函數、用戶模型和項目池，用以實驗不同的 RL 基礎推薦策略，並具有可重現性。

Semiring AI 提供了一個全面的解決方案，用於以最少的努力構建機器學習模型。通過提供生成合成數據集、微調現有機器學習模型以及無縫部署的功能，它簡化並加速了模型的創建過程。其工具旨在僅用五個數據樣本高效工作，非常適用於數據可用性有限的情況。Semiring AI 的目標是通過讓用戶不需要廣泛的數據科學專業知識就能接觸到先進的 AI 能力來實現民主化。