此框架提供基於伺服器的架構，支援多個MCP（多通道處理）伺服器以處理並發會話，跨會話維持上下文，並通過插件整合外部服務。開發者可以配置消息平台的連接器、定義自訂功能調用，並使用Docker或原生主機擴展實例。它包括日誌記錄、錯誤處理和模組化流程，以在不更改核心程式碼的情況下擴展功能。

Autogen Studio Research是一個托管在GitHub上的研究原型，用於構建、視覺化和迭代多智能體AI應用程序。它提供基於網頁的界面，讓您拖放智能體組件、定義通信渠道和配置執行管道。在底層，它使用Python SDK連接到各種LLM後端（OpenAI、Azure、本地模型），並提供實時日誌、度量和除錯工具。該平台旨在支持快速原型開發、決策流程和自動任務協調。