專業framework open-source工具

專為高效與穩定性設計的framework open-source工具,是實現專業成果的不二選擇。

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  • 基於OnChain代理自主監控區塊鏈事件並根據AI驅動邏輯執行交易,結合OpenAI GPT與Web3整合。
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    Base OnChain Agent 是什麼?
    Base OnChain Agent 是一個設計用於在以太坊類區塊鏈上部署自主AI代理的開源框架。它通過Web3連接到區塊鏈節點,並使用OpenAI GPT模型來解讀鏈上事件,例如代幣轉移或協議專有日誌。代理可以處理自然語言提示或預設策略,決定何時執行交易、調用智能合約或回應治理提案。開發者可擴展模組,用於自訂事件監聽器、整合鏈下數據源,並安全管理私鑰。此方案支持自動化DeFi操作,如流動性提供、套利交易和資產配置調整,避免手動干預。
  • 一個模組化的Python入門範本,用於建立和部署具有LLM整合與插件支援的AI代理。
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    BeeAI Framework Py Starter 是什麼?
    BeeAI Framework Py Starter是一個開源的Python專案,旨在快速啟動AI代理的建立。它包括核心模組用於代理協調、一個擴展功能的插件系統,以及連接流行LLM API的適配器。開發者可以定義任務、管理對話記憶並透過簡單的配置檔整合外部工具。該框架強調模組化和易用性,支持對話式聊天機器人、自動化助手和資料處理代理的快速原型設計,無需樣板程式碼。
  • 一個Python框架,讓AI代理能夠執行計畫、管理記憶並無縫整合工具。
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    Cerebellum 是什麼?
    Cerebellum提供一個模組化平台,開發者可以使用聲明式計劃定義代理,這些計劃由一連串的步驟或工具調用組成。每個計劃都可以通過統一介面調用內建或自定義的工具,例如API連接器、檢索器或資料處理器。記憶模組允許代理在會話中存取、存儲及遺忘資訊,支援上下文感知與狀態化互動。它整合了OpenAI、Hugging Face等流行的LLM,支援自訂工具註冊,並配備事件驅動的執行引擎,支持即時流程控制。透過日誌、錯誤處理及插件鉤子,Cerebellum提升生產效率,加速自動化、虛擬助手與研究應用的代理開發。
  • 與Gym相容的多智能體強化學習環境,提供可自定義的場景、獎勵和智能體通信。
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    DeepMind MAS Environment 是什麼?
    DeepMind MAS 環境是一個Python函式庫,提供建構和模擬多智能體強化學習任務的標準化介面。用戶可以配置智能體數量、定義觀察與行動空間,並自定義獎勵結構。該框架支援智能體間通信渠道、性能日誌和渲染功能。研究人員可以將DeepMind MAS無縫整合到流行的RL庫(如TensorFlow與PyTorch),用於基準測試新算法、測試通信協議,並分析離散與連續控制領域。
  • 一個實現模型上下文協議的Python框架,用於建立และ運行具有自定義工具的AI代理伺服器。
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    FastMCP 是什麼?
    FastMCP是一個開源的Python框架,用於構建支援外部工具、資料來源和自訂提示的MCP(模型上下文協議)伺服器和客戶端。開發者在Python中定義工具類和資源處理器,註冊到FastMCP伺服器,並使用HTTP、STDIO或SSE等傳輸協議進行部署。其客戶端庫提供異步接口,方便與任何MCP伺服器互動,將AI代理無縫集成到應用中。
  • Joylive Agent是一款開源的Java AI代理框架,協調LLM與工具、記憶和API整合。
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    Joylive Agent 是什麼?
    Joylive Agent提供一個模組化、插件式的架構,專為構建高階AI代理設計。它無縫整合OpenAI GPT等LLM,支持配置記憶後端以持續會話,並擁有工具包管理器,可將外部API或自訂函數展現為代理能力。框架內建推理鏈、多回合對話管理,以及RESTful服務接口,方便部署。Java核心確保企業級穩定性,讓團隊能快速原型設計、擴充規模,應用於多種用途。
  • 模擬具有可定制買家和賣家AI代理的動態電子商務談判,配備談判協議和可視化功能。
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    Multi-Agent-Seller 是什麼?
    Multi-Agent-Seller 提供了一個模組化的環境,用於使用AI代理模擬電子商務談判。它包括預設的買家和賣家代理,具有可自定義的談判策略,例如動態定價、基於時間的讓步和效用為基礎的決策。用戶可以定義自定義協議、訊息格式和市場條件。該框架負責會話管理、報價追蹤和結果日誌,並配備內建的可視化工具以分析代理互動。它可以輕鬆與機器學習庫整合,用於策略開發,支持使用強化學習或規則的代理進行實驗。其擴展性架構允許添加新代理類型、談判規則和可視化插件。Multi-Agent-Seller 非常適合測試多代理算法、研究談判行為,以及在AI與電子商務領域進行概念教學。
  • 一個基於Java的開源多代理系統框架,實現代理行為、通信與協調,用於分散式問題解決。
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    Multi-Agent Systems 是什麼?
    多代理系統旨在簡化分散式代理架構的創建、配置與執行。開發者可以在Java類中定義代理行為、通信本體與服務描述。框架負責容器設置、訊息傳輸與生命週期管理。基於FIPA標準協議,支持點對點協商、合作規劃及模組擴展。用戶可在單機或跨網絡主機運行、監控與除錯多代理場景,非常適合科研、教育與小型部署。
  • OpenSilver是一個開源框架,用於使用C#和XAML構建現代的.NET網頁應用程式。
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    OpenSilver 是什麼?
    OpenSilver是一個免費的開源UI框架,旨在使用C#和XAML構建現代的.NET網頁應用程式。它支持WPF和Silverlight應用程式,並促進從舊版Silverlight技術的無縫過渡。該框架確保100%的代碼重用性,與Blazor、React和Angular等各種現代網頁技術的相容性,並提供了VS Code的AI增強XAML設計器。使用OpenSilver,開發人員可以建構跨平台應用程式,這些應用程式可在任何瀏覽器和設備上運行,保留應用程式的原始外觀和感覺,同時大幅降低遷移成本和時間。
  • 一個用於創建和運行可定制AI代理人的Python SDK,具備工具整合、記憶存儲和串流回應功能。
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    Promptix Python SDK 是什麼?
    Promptix Python是一個用於在Python中構建自主AI代理人的開源框架。通過簡單的pip安裝,您可以實例化由任何主要的LLM驅動的代理人、註冊領域特定工具、配置內存或持久數據存儲器,以及調度多步決策循環。此SDK支持實時串流Token輸出、日誌記錄或自定義處理的回調,以及內建的記憶模組來保持交互上下文。開發者可以利用此函式庫在幾分鐘內原型設計聊天機器人助手、自動化流程、數據管道或研究代理人。其模組化設計允許切換模型、添加自定義工具和擴展記憶後端,以適應多種AI代理應用需求。
  • ToolAgents是一個開源框架,使基於LLM的代理能夠自主調用外部工具並協作進行複雜的工作流程。
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    ToolAgents 是什麼?
    ToolAgents是一個模組化的開源AI代理框架,將大型語言模型與外部工具整合,實現複雜的工作流程自動化。開發者通過集中式註冊表註冊工具,定義像API呼叫、資料庫查詢、程式碼執行與文件分析等任務端點。代理可以規劃多步操作,依據LLM輸出動態調用或鏈接工具。該框架支援串列與平行任務執行、錯誤處理,以及可擴展的插件擴充,並藉由Python API簡化智能代理的建構、測試與部署,促進資料擷取、內容生成、腳本執行與文件處理,加速原型開發與擴展自動化範圍。
  • AAGPT是一個開源框架,用於建立具有多步規劃、記憶管理和工具整合的自主AI代理。
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    AAGPT 是什麼?
    AAGPT是一個可擴展的開源AI代理框架,旨在構建自主代理。它允許您定義高層次目標,管理對話記憶,規劃多步任務,以及整合外部工具或API。使用簡單的配置文件和Python SDK,您可以自訂代理行為,定義自訂動作,並部署能與資料來源交互、執行指令、並從過往互動中學習以提升性能的代理。
  • 一個人工智慧代理框架,協調多個翻譯代理,共同生成、調整與評估機器翻譯。
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    AI-Agentic Machine Translation 是什麼?
    人工智慧代理機器翻譯是一個開源框架,設計用於機器翻譯的研究與開發。它協調三個核心代理:生成、評估與調整,共同產出、評估並改善翻譯。基於PyTorch與Transformer模型,支援監督預訓練、強化學習優化與可配置代理策略。用戶可以在標準資料集上做基準測試、追蹤BLEU分數,並擴充流程加入自訂代理或獎勵函數,以探索代理間合作在翻譯任務中的應用。
  • 一個開源框架,能夠啟用具備模組化工具包和多代理協調的LLM驅動代理。
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    Agents with ADK 是什麼?
    Agents with ADK是一個開源的Python框架,旨在簡化由大型語言模型驅動的智能代理建立。它包含模組化的代理範本、內建記憶管理、工具執行介面,以及多代理協調功能。開發者能快速插入自定義功能或外部API,配置規劃與推理流程,並監控代理互動。該框架支援與流行的LLM供應商整合,並提供日誌、重試邏輯,以及用於生產部署的擴展性。
  • HackerGCLASS 的 Agent API:用於部署具有自定義工具、記憶體和工作流程的AI代理的Python RESTful框架。
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    HackerGCLASS Agent API 是什麼?
    HackerGCLASS Agent API是一個開源的Python框架,暴露RESTful端點來運行AI代理。開發人員可以定義自定義工具整合、配置提示模板,並在各會話中維護代理狀態和記憶體。該框架支持多代理並行調度、處理複雜對話流程,並整合外部服務。它通過Uvicorn或其他ASGI服務器簡化部署,並通過插件模組提供擴展性,快速為各種用途創建領域專屬的AI代理。
  • Agentic-AI是一個Python框架,使自主AI代理能夠計劃、執行任務、管理記憶體並使用LLMs整合自定義工具。
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    Agentic-AI 是什麼?
    Agentic-AI是一個開源Python框架,簡化構建利用大語言模型(如OpenAI GPT)的自主代理。它提供核心模組,用於任務規劃、記憶持久化和工具整合,讓代理可以將高層目標拆解為可執行的步驟。該框架支援基於插件的自定義工具,例如API、網頁爬取和資料庫查詢,使代理能與外部系統互動。它具備鏈式思考推理引擎,協調規劃與執行循環,支持情境記憶回想和動態決策。開發者可以輕鬆配置代理行為、監控動作日誌並擴展功能,實現多樣應用的擴展性和適應性AI自動化。
  • 用於設計具工具整合和記憶管理的客製化AI代理模組開放框架。
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    AI-Creator 是什麼?
    AI-Creator提供一個彈性的架構,可用於創建能執行任務、用自然語言互動並利用外部工具的AI代理。它包含提示管理、鏈式推理、會話記憶及可自訂的流程模組。開發者可以使用簡單的JSON或程式碼配置來定義代理行為,整合API和資料庫作為工具,並將代理部署為Web服務或CLI應用程式。此框架支持擴充性和模組化,非常適合用於快速打造聊天機器人、虛擬助手和專用數位工作者。
  • 一個Python庫,支持自主的OpenAI GPT驅動代理,具有可定制的工具、記憶體和計劃能力,用於任務自動化。
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    Autonomous Agents 是什麼?
    自治代理是一個開源的Python庫,旨在簡化由大型語言模型驅動的自主AI代理的創建。通過抽象感知、推理和行動等核心組件,它允許開發者定義自定義工具、記憶體和策略。代理能自主規劃多步任務、查詢外部API、通過自定義解析器處理結果,以及保持對話上下文。該框架支持動態工具選擇、序列和並行任務執行,以及記憶體持久化,讓數據分析、研究、電子郵件摘要和網頁抓取等工作具有強大的自動化能力。其可擴展性設計方便與各種LLM提供商和自定模組的集成。
  • BotPlayers是一個開源框架,支持創建、測試和部署具有強化學習支持的AI遊戲代理。
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    BotPlayers 是什麼?
    BotPlayers是一個多功能的開源框架,旨在簡化AI驅動的遊戲代理的開發與部署。它具有支持截屏爬取、Web API或自訂模擬界面的彈性環境抽象層,允許代理與各種遊戲交互。框架內置強化學習算法、遺傳算法和基於規則的啟發式策略,並附有數據記錄、模型檢查點和性能視覺化工具。其模塊化插件系統讓開發者可用Python或Java自訂感測器、行動和AI策略。BotPlayers亦提供YAML配置快速原型開發和自動化訓練、評估流程。支持Windows、Linux和macOS等多平台,加速智能遊戲代理的實驗與商用。
  • 一個極簡、響應式的聊天界面,實現與OpenAI及自托管AI模型的無縫瀏覽器交流。
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    Chatchat Lite 是什麼?
    Chatchat Lite是一個開源、輕量級的聊天UI框架,設計在瀏覽器中運行並可連接多種AI後端——包括OpenAI、Azure、自定義HTTP端點和本地語言模型。它提供實時串流回應、Markdown呈現、程式碼區塊格式化、主題切換和持久對話歷史。開發者可以用自定義插件、環境配置和自托管或第三方AI服務的適應性來擴展它,適用於原型、演示和正式生產的聊天應用。
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