WhyLabs 提供的人工智能可觀察性平台旨在實時監控、安全和優化人工智能應用程序。該平台支持各行業的大規模數據操作，使團隊能夠檢測和解決數據漂移、數據質量和模型性能下降等問題。WhyLabs 確保人工智能模型保持可靠和高效，幫助組織以更大的確定性運行。

Fast-LLM-Agent-MCP 是一個輕量級的開源 Python 框架，用於構建結合記憶管理、鏈式推理和多步規劃的 AI 代理。開發者可以與 OpenAI、Azure OpenAI、本地 Llama 及其他模型整合，以保持對話上下文、產生結構化推理跡徑，並將複雜任務拆解為可執行的子任務。其模組化設計允許整合自定義工具及記憶庫，適用於虛擬助理、決策支援系統及自動化客戶支持機器人等應用。

Exo 是一個以開發者為中心的框架，能夠建立能與用戶溝通、調用外部API，以及保存會話上下文的人工智能驅動代理。它的核心使用TypeScript定義來描述工具、記憶層和對話管理。用戶可以註冊自定義動作，用於數據檢索、排程或API協調。框架自動處理提示模板、訊息路由和錯誤處理。Exo的記憶模組可以跨會話存儲和回憶用戶特定資訊。開發者可在Node.js或無伺服器環境中以最少配置部署代理。Exo還支持用於記錄、認證和度量的中介軟體。其模組化設計確保各組件可以在多個代理中重用，加快開發速度並減少冗餘。

MAGI（模組化人工智慧生成式智慧）是一個為簡化人工智慧代理建立與管理而設計的開源框架。它提供插件結構，用於自定義工具整合、持久記憶模組、思維鏈規劃，以及多步工作流程的即時協調。開發者可以註冊外部 API 或本地腳本作為代理工具、配置記憶後端，並定義任務策略。MAGI 的可擴展設計支援同步與非同步任務，非常適用於聊天機器人、自動化流程和研究原型。